> Markdown version of [/jobs/ext/4681155-data-analyst-business-intelligence-sql-postgresql-python-r-power-bi-aws-fahrplan-remote](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4681155-data-analyst-business-intelligence-sql-postgresql-python-r-power-bi-aws-fahrplan-remote). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Analyst - Business Intelligence, SQL, PostgreSQL, Python/R, Power BI, AWS, Fahrplan - Remote

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Data Validation, Data Cleansing, Information Engineering, Data Integrity, Data Security, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Operational Data Store, Power BI, Scaled Agile Framework, Data Management
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180919&post-id=64705

## About the Role

* Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der datengetriebenen Analyse im Bereich Business Intelligence oder Data Science
 * Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SQL, insbesondere PostgreSQL, zur Abfrage und Auswertung relationaler Datenbestände
 * Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung von Datenanalysen mit Python oder R
 * Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI (oder einem vergleichbaren BI-Tool)
 * Nachweisbare Umsetzung von Predictive-Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen (z. B. Zeitreihenanalyse) in einem produktiven bzw. fachlichen Kontext (2 Projekte)
 * SOLL-Kriterien:
 * Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Zeitreihenanalyse (modell- und datengetriebene Methoden) zur Absatz-/Umsatzprognose
 * Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenbanken in Cloud-Umgebungen in AWS
 * Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Data-Engineering-Prozessen wie dem Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines
 * Erfahrung in der Arbeit mit dem agilen Framework SAFe (inkl. PI-Planning / ART-Ebene)
 * Erfahrung mit KI-gestützten Tools im Analyse-/Entwicklungsumfeld
 * Erfahrung mit Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich

## Description

* Konzeption und exemplarische Ausarbeitung, von Daten aus verschiedenen Quellen (ETL)
 * Fachliche Konzeption und beispielhafte Ausarbeitung von fachlichen/technischen Maßnahmen zur Datenbereinigung, Datenvalidierung und Aufbereitung von Analyse Datensätzen
 * Analyse von Daten und Identifizierung von Mustern und Trends
 * Beratung bei der Ausarbeitung von Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung gemäß Auftraggeber Anforderungen; die formale Festlegung erfolgt durch den Auftraggeber
 * Beratung zur Einhaltung relevanter Compliance und regulatorischer Vorgaben (z.B. DSGVO)
 * Konzeption von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datensicherheit
 * Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die Auswertung und Analyse von Daten
 * Durchführung von Ad hoc Analysen und Trendanalysen für operative und strategische Fragestellungen
 * Konzeption und Erstellung projektspezifischer Datenvisualisierungen und -berichte
 * Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards, KPI-Reports und Self Service-Analysen (u.a. MS Fabrics)
 * Dokumentation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
 * Einsatz grundlegender Statistikmethoden und analytischer Verfahren zur Ergebnisvalidierung
 * Analyse sowie fachliche Bewertung von Maßnahmen der Datenqualität zur Sicherstellung korrekter Analyseergebnisse
 * Fachliche Beratung der internen IT Expertinnen und Experten zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen