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# (Senior) Data Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

- **Company:** OPITZ CONSULTING
- **Location:** Gummersbach, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Data Integration, Data Vault Modeling, Data Visualization, Data Warehousing, Dimensional Modeling, R (Programming Language), Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQL Azure, Oracle Data Service Integrator, Oracle (Applications), Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Tableau (Software), Qliksense, Data Processing, Azure Data Factory, Informatica Powercenter, Snowflake, Information Technology, Apache Kafka, Data Management, Data Lakehouse, Pyramid, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/gummersbach/standard?id=260636795

## About the Role

Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung.in der IT-Branche - idealerweise in der Beratung in aktuellen IT-Themen im Bereich Business Intelligence, Analytics oder KI.

Technische Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung), im Aufbau von Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration.
Cloudarchitekturen: Du hast fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit führenden Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake. Insbesondere tiefgehendes Fachwissen und Projekterfahrung in Databricks sind zwingend notwendig.
Datenintegration und -verarbeitung: Die Anwendung gängiger Tools zur Datenbewirtschaftung (Azure Data Fabric, Oracle Data Integrator, Informatica, o.ä.) sowie Streaming Technologien wie Apache Kafka sind dir nicht fremd.
Datenbanken: Du beherrscht den Umgang mit relationalen und multidimensionalen Datenbanken wie z.B. Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.
Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.
Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.
Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B. Sprintwechsel, Workshops, etc.).

## Description

Mobilität
Apache
Datenmodellierung
Datenintegration
PostgreSQL
Apache Kafka
Data Warehouse
Visualisierung
Exchange Traded Commodities
Business Intelligence
Projekterfahrung
Oracle
Beratung
SQL Azure
Server
Lakehouse
Digitalisierung
Snowflake
Python
Tableau
MS Power BI
Kommunikation
E-Mobility
Ms Sql
Management
QlikSense
Engineering
Datenvisualisierung
Reisebereitschaft
Flexibilität, Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Anforderungsanalyse und Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.
Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing - von der Datenintegration und -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B. Data Lakehouse.
Datenmodellierung und Datenaufbereitung: Du modellierst Daten nach unterschiedlichen Methoden wie z.B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.
Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

Das bringst du mit