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# Senior Consultant Data Platforms & Analytics

- **Company:** q.beyond AG
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Data Warehousing, Power BI, SQL Databases, Snowflake, Microsoft Fabric, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/hamburg/standard?id=260695046

## About the Role

MS Power BI
LinkedIn
Engineering
Deutsch
Selbstbewusstes Auftreten
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Selbstständige Arbeitsweise, Mehrjährige Erfahrung in Beratung oder Projekten rund um Datenplattformen, Data Warehousing oder Analytics
Fundierte Praxiserfahrung mit mindestens einer modernen Datenplattform: Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake
Sehr gute Kenntnisse in Structured Query Language (SQL) und Datenmodellierung, inklusive dimensionaler Modellierung und semantischer Schicht
Erfahrung mit Business-Intelligence-Werkzeugen, zum Beispiel Microsoft Power BI
Sicheres Auftreten beim Kunden, auch auf Entscheidungsebene, und die Fähigkeit, Anforderungen eigenständig mit Fachbereichen und IT zu klären
Freude daran, Wissen weiterzugeben und Kollegen fachlich weiterzuentwickeln
C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch.

## Description

Du verstärkst unser Team Data Engineering & Consulting als Senior Consultant und baust das Thema Datenplattformen bei uns maßgeblich mit auf. Datenplattformen sind das Fundament, auf dem unsere Kunden im europäischen Mittelstand ihre KI-Vorhaben tragfähig machen. Du berätst Kunden bei Auswahl, Architektur und Aufbau moderner Datenplattformen und sorgst dafür, dass daraus belastbare Kennzahlen, Berichte und KI-Anwendungen entstehen., Beratung von Kunden bei Auswahl, Architektur und Aufbau moderner Datenplattformen, technologieoffen über Microsoft Fabric, Databricks und Snowflake hinweg
Konzeption von Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen, von der Datenanbindung bis zur semantischen Schicht
Begleitung von Migrations- und Konsolidierungsvorhaben zwischen Plattformen
Übersetzung fachlicher Fragestellungen in belastbare Datenmodelle, Kennzahlen und Analytics-Lösungen
Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance auf Plattform- und Berichtsebene
Fachliche Steuerung der Umsetzung, auch mit verteilten Teams, und Qualitätssicherung der Ergebnisse
Aufbau von Plattformkompetenz im Team durch Mentoring und Wissenstransfer (ohne disziplinarische Verantwortung)
Presales-Unterstützung: Lösungsdesign, Aufwandsschätzung und Kundenpräsentation
Mitgestaltung unseres Portfolios für Datenplattformen und Analytics, vom Angebotsentwurf bis zur Produktisierung
Enge Zusammenarbeit mit den Teams AI Consulting und AI Engineering, damit aus Datenplattformen produktive KI-Lösungen entstehen