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# Data Scientist Business Analytics (all genders)

- **Company:** Orlen Deutschland
- **Location:** Elmshorn, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Validation, Data Structures, Python (Programming Language), SQL Azure, Power BI, SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Information Technology, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/elmshorn/standard?id=260576740

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Datenaufbereitung
Cloud
Mobilität
Informatik
Datenmodellierung
Datenauswertung
HR-Bereich
Business Intelligence
SQL Azure
Digitalisierung
Snowflake
Recruiting
Python
MS Power BI
Controlling
Wirtschaftsinformatik
Nachhaltigkeit
MS Excel
Energie
Management
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit, Abgeschlossenes Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Business Analytics, Data Science oder Datenanalyse
Sehr gute Kenntnisse in SQL, Excel sowie in der Analyse großer und komplexer Datenmengen
Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Plattformen sowie mit Python, R oder vergleichbaren Analysewerkzeugen
Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenaufbereitung sowie idealerweise mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure, Databricks oder Snowflake
Ausgeprägtes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge sowie die Fähigkeit, Geschäftspotenziale datenbasiert zu identifizieren

## Description

Analysieren großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände zur Identifikation von Ertrags-, Effizienz- und Wachstumspotenzialen
Ableiten datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche
Identifizieren neuer Geschäftspotenziale und relevanter Fragestellungen auf Basis vorhandener Daten
Aufbauen und Weiterentwickeln von Analysemodellen, KPI-Systemen und Dashboards
Entwickeln neuer datengetriebener Anwendungsfälle und analytischer Lösungsansätze
Automatisieren und Optimieren bestehender Analyse- und Reportingprozesse
Bewerten neuer Datenquellen, Datenstrukturen und analytischer Methoden
Zusammenarbeiten mit Corporate Controlling, IT und den operativen Geschäftsbereichen zur Förderung datenbasierter Entscheidungen
Aktives Mitgestalten eines modernen Analytics-Bereichs mit großem Gestaltungsspielraum