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# Bachelorarbeit Data Science / Datenmanagement mit Werkstudententätigkeit

- **Company:** Heinrich Heine GmbH
- **Location:** Am Ettersberg, Germany
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Databases, Data Warehousing, Database Queries, Machine Learning, Microsoft Office, Data Processing, Data Management
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/am-ettersberg/standard?id=260749315

## About the Role

Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Gute mathematische Grundlagen sowie fundierte (idealerweise auch tiefergehende) Statistik-Kenntnisse
Zahlenaffinität, großer Spaß an der Arbeit mit Daten und sicherer Umgang mit MS Excel
Erste Datenbankkenntnisse sowie eine ausgeprägte IT-Nähe
Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und die Bereitschaft, neue Ideen und Lösungsansätze einzubringen
Selbstständige Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit im Team

## Description

Machine Learning
Datenaufbereitung
Statistik
Data Science
Spirit
Wirtschaftswissenschaften
Datenverwaltung
Analyse
Data Warehouse
Wirtschaftsinformatik
MS Excel
Teamfähigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Zuverlässigkeit
Eigenmotivation, Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team aktiv im operativen Alltag und verbindest Deine Arbeit direkt mit Deiner wissenschaftlichen Bachelorarbeit. Das Thema Deiner Arbeit lautet: "Fachliche Analyse und Optimierungspotenziale bestehender Machine-Learning-Prozesse im Kundenscoring der WG Datenmanagement GmbH". Du hinterfragst unsere bestehende Pipeline mit einem frischen Blick, analysierst statistische Herausforderungen wie Selektionsbias, Time Drift oder Multikollinearität und testest moderne mathematische Lösungsansätze an echten Praxisdaten.

Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job voll nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.

Wochenarbeitszeit: bis zu 20 Stunden, Unterstütze uns aktiv bei der Datenaufbereitung, der Klassierung sowie bei der Vorbereitung und Erstellung von statistischen Prognosemodellen
Wirke bei der Kundenbewertung (Scoring) mit, um den gezielten Werbemitteleinsatz der Witt-Gruppe kontinuierlich zu optimieren
Führe eigenständig Daten-, Kunden- und Zielgruppenanalysen auf Basis unseres Data-Warehouse durch und übernimm die dafür notwendigen Datenbankabfragen
Arbeite eng mit unseren Fachbereichen zusammen, um sie bei ihren vielseitigen Analyseanforderungen zu unterstützen
Hilf uns bei der Organisation unserer täglichen To-Dos im Team und bringe Deine eigenen Ideen aktiv mit ein
Analysiere im Rahmen Deiner Bachelorarbeit unsere bestehende Pipeline (Ist-Analyse), führe eine fundierte Literaturrecherche durch und validiere Deine erarbeiteten Optimierungsansätze in einem praxisnahen Backtest