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# KI-Entwickler

- **Company:** ProTecBird GmbH
- **Location:** Bremen, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Windows, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Microsoft Azure, Big Data, Bioinformatics, C++ (Programming Language), Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Knowledge Management, Machine Learning, Microsoft Office, SQL Azure, Scrum Methodology, Tensorflow, Software Engineering, Graphics Processing Unit (GPU), Model-Driven Development, Cloud Platform System, Pytorch, Google Vertex AI, Deep Learning, Git, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Data Management, Machine Learning Operations, Multiaccess Edge Computing, Docker
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/achim-bremen/standard?id=260460620

## About the Role

Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, z. B.: Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
Spezialisierungen in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder Neuroinformatik sind von Vorteil
Mindestens 2-3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder verwandten Technologien
Erfahrung mit Python als Hauptprogrammiersprache und gerne Kenntnisse in C++ für Performance-kritische Anwendungen
Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker) und Tools wie Docker
Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien oder Cloud-basierten KI-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Vertex AI) ist ein Plus
KI/ML: Deep Learning (CNNs, RNNs), Reinforcement Learning, Computer Vision
Tools & Plattformen: Git, CI/CD-Pipelines, TensorBoard, MLflow
Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS/GCP/Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen
Teamfähigkeit: Erfahrung in agilen Teams (Scrum, Kanban) und interdisziplinärer Zusammenarbeit
Kommunikationsstärke: Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln - sowohl schriftlich als auch mündlich
Lernbereitschaft: Freude daran, sich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung bzw. Studium oder vergleichbare Qualifikation
Erste Berufserfahrung im operativen Einkauf
Sicherer Umgang mit MS-Office sowie Anwendungserfahrung in einem ERP-System
Sehr gute Deutschkenntnisse, ideal wären zusätzlich gute Englischkenntnisse
strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Kommunikationsstärke im Umgang mit internen Fachbereichen und Lieferanten
Bereitschaft zur Weiterentwicklung und Übernahme von Verantwortung im eigenen Aufgabenbereich

## Description

Machine Learning
Infrastruktur
Kubernetes
MS Office
Cloud
Informatik
Windows
Englisch
C++
SCRUM
Datenverwaltung
Entwicklungsumgebungen
Linux
Forschung
Datenschutz
Sicherheit
Versicherungen
SQL Azure
Compliance
Operativer Einkauf
Dienstleistungen
ERP-System
Praktikumserfahrung
Berufserfahrung
AWS
Edge Computing
Python
Docker
Optimierung
TensorFlow
Umweltschutz
GIT
Continuous Integration
Ingenieurwissenschaften
Deutsch
Analytisches Denken
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Lernbereitschaft, Als KI-Entwickler (m/w/d) übernimmst Du bei ProTecBird eine zentrale Rolle in der Konzeption, Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen und -Systemen. Du bist verantwortlich für:

Modellentwicklung und -training:
Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (insbesondere Computer-Vision-Modelle) unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch in einer AWS-Umgebung mit SageMaker
Anpassung von Modellen für spezifische Anwendungsfälle (z. B. eigene Modellvarianten)
Weiterentwicklung des Training-Frameworks, z.B. Nutzung von Active Learning über reale Daten der beim Kunden eingesetzten Systeme
Datenmanagement:
Aufbereitung, Bereinigung von Datensätzen für Annotation und Training.
Zusammenarbeit mit dem Team für KI-Annotation, um hochwertige Datenpipelines zu etablieren
Forschung und Innovation:
Verfolgung aktueller Trends in der KI-Forschung.
Experimentieren mit neuen Architekturen und Algorithmen
Integration und Deployment:
Umsetzung von KI-Lösungen in produktive Umgebungen (Lokale KI auf GPUs unter Windows und Linux, SageMaker in Cloud-Plattform AWS)
Optimierung von Modellen für Echtzeit-Anwendungen und Edge-Computing
Zusammenarbeit und Wissensmanagement:
Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams (z. B. Softwareentwicklung, Vertrieb, Ornithologen)
Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen für Transparenz und Wiederverwendbarkeit
Ethik und Compliance:
Berücksichtigung von Datenschutz (DSGVO), Fairness und Bias-Minimierung in allen Entwicklungsprozessen
Einhaltung von KI-spezifischen Richtlinien und Standards, Abwicklung des gesamten Beschaffungsprozesses: Bedarfsklärung, Anfrage, Angebotseinholung, Angebotsvergleich, Bestellauslösung, Terminverfolgung
Pflege und Anlage von Lieferanten- und Artikelstammdaten
Überwachung von Lieferterminen, Mengen und Qualitäten, Klärung von Abweichungen mit Lieferanten und internen Fachbereichen
Unterstützung beim Aufbau und der Optimierung standardisierter Einkaufsprozesse, Vorlagen und Bestellworkflows
Mitwirkung bei der Suche nach neuen Lieferanten und Preisabstimmungen im Rahmen bestehender Konditionen