> Markdown version of [/jobs/ext/4684661-junior-data-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4684661-junior-data-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Junior Data & AI Engineer

- **Company:** datasolut GmbH
- **Location:** Köln, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Databases, Continuous Integration, Data Warehousing, Python (Programming Language), Raw Data, Software Engineering, SQL Databases, Cloud Platform System, Apache Spark, Git, Information Technology, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5961914596

## About the Role

* Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Erste Praxiserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung, etwa aus dem Berufseinstieg, dem Werkstudium, einem Praktikum, deiner Abschlussarbeit oder eigenen Projekten.
 * Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
 * Lust auf Cloud-Plattformen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure. Erfahrung damit ist ein Plus, aber kein Muss.
 * Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
 * Offene Kommunikation: Du stellst Fragen, sagst, wenn du etwas nicht verstehst, und erklärst komplexe Dinge so, dass auch Nicht-Techies mitkommen.
 * Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse.

## Description

Du hast in deinem Berufseinstieg, im Werkstudium und Praktikum, oder in deiner Abschlussarbeit schon mit Datenbanken, SQL oder Python gearbeitet und willst jetzt Datenplattformen bauen, die bei Kunden wirklich laufen? Bei uns arbeitest du ab Tag eins in Kundenprojekten mit. Nicht als Zuschauer, sondern als Teil des Projektteams. An deiner Seite: erfahrene Kollegen, die dir zeigen, wie aus Rohdaten eine robuste Pipeline wird, auf die sich Analysen und KI-Lösungen verlassen können.

 * Du unterstützt unser Team bei Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und arbeitest dabei mit Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
 * Du lernst, Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) einzusetzen, und trägst so zu sauberen und robusten Prozessen bei.
 * In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure arbeitest du gemeinsam mit erfahrenen Engineers an Architekturentscheidungen mit.
 * Du bist bei Kundenterminen dabei und übernimmst Schritt für Schritt eigene Arbeitspakete.