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# LLMOps Engineer für KI-Services

- **Company:** Finanz Informatik GmbH & Co. KG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Structures, Github, Redis, Large Language Models, Caching, Gitlab, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Nim (Programming Language), Container Apps, Jenkins
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/llmops-engineer-fuer-ki-services-m-w-d/

## About the Role

erfahrenen Kolleg*innen Unterstützung interner Fachbereiche und Entwickler*innen bei Fragen zum Einsatz von Redis, insbesondere zu Themen wie Caching, Streams, Queues, Pub/Sub und der Auswahl passender Datenstrukturen Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung Erste fachbezogene Berufserfahrung Erste Erfahrung mit kleineren Continuous-Integration/Continuous-Delivery-Pipelines mit Tools wie Jenkins, GitHub oder GitLab Grundkenntnisse mit Helm-Charts und Basis-Verständnis von deklarativen Deployments über ArgoCD Idealerweise erste Berührungspunkte mit LLM-Inference-Tools Analytisches und kreatives Denken sowie selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Bereitschaft, bei Bedarf auch nachts oder an Wochenenden im Rahmen der Rufbereitschaft zu unterstützen - zum Beispiel bei kritischen Deployments oder System-Incidents Wir bieten Du fragst dich, warum du bei der Finanz Informatik arbeiten solltest? Wir hätten da ein paar gute
Gründe für dich. Neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, bieten wir dir noch viel mehr: Altersvorsorge Barrierefrei Betriebssport Familienservice Firmenevents Flexible Arbeitszeiten Mobiles Arbeiten Jobticket Kantine Tarifvertrag Weiterbildung Fitnessförderung Bei uns erwartet dich eine attraktive Vergütung basierend auf deiner Qualifikation sowie deiner relevanten, praktischen Erfahrung. JBFD1_DE

## Description

aufgeweckten Team an der Implementierung von State-of-the-Art Systemtechnologien im Finanzsektor mit. Aufgaben Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Build-, Test- und Deployment-Pipelines für Container-Applikationen (z.B. Jenkins, GitHub Actions oder GitLabCI) Arbeit mit Helm-Charts und ArgoCD, um Container-Anwendungen in Kubernetes-Clustern zu deployen Unterstützung bei der Integration unimodaler (LLM, OCR, SST/TTS) und multimodaler KI-Modelle mit Tools wie Nvidia Triton, NIM oder HuggingFace-Komponenten (TGI, TEI, vLLM) Unterstützung beim Betrieb unserer zentralen Redis-Instanzen und Mitwirkung um sicherzustellen, dass sie hochverfügbar, sicher und performant bleiben Enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen, Einbringung von Perspektiven in Architektur Entscheidungen und Unterstütztung bei der Weiterentwicklung unserer Plattform-Dienste Gemeinsame Entwicklung erster Standards und Best-Practice-Empfehlungen für den produktiven Einsatz von Redis mit