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# (Senior) Data Engineer Snowflake und dbt (all genders)

- **Company:** OPITZ CONSULTING
- **Location:** Bad Homburg vor der Höhe, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Vault Modeling, Jinja (Template Engine), Python (Programming Language), SQL Azure, Scrum Methodology, Requirements Management, SQL Databases, Management of Software Versions, Google Cloud, Snowflake, Git, Star Schema
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/bad-homburg/standard?id=260636808

## About the Role

Cloud
Mobilität
Datenmodellierung
Englisch
SCRUM
Migration
Anforderungsmanagement
Projekterfahrung
Beratung
SQL Azure
Digitalisierung
Berufserfahrung
Snowflake
AWS
Python
Optimierung
GIT
Kommunikation
Continuous Integration
E-Mobility
Engineering
Deutsch
Reisebereitschaft
Teamfähigkeit
Flexibilität
Kundenorientierung, Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.
Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.
dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.
Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.
Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.
Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.

## Description

Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.
Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.
End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.
Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.
Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.

Das bringst du mit