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# (Senior) Product Owner Data

- **Company:** Chemnitzer Media Vermarktungs GmbH
- **Location:** Chemnitz, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, Meta-Data Management, SQL Azure, Power BI, SQL Databases, Data Logging, Data Lakes, Data Analytics, Data Lakehouse, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/chemnitz/standard?id=260434993

## About the Role

B Ausübungsformen, Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Analytics, idealerweise im Azure-Databricks-Umfeld

 - Fundierte Kenntnisse in multidimensionaler Datenmodellierung sowie in modernen Datenarchitekturen, insbesondere Data Lakehouses
 - Tiefes Verständnis für die fachlichen Anforderungen an analytische Datenprodukte und deren technische Umsetzung
 - Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines
 - Sicherer Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Power BI
 - Anwendungssichere Erfahrungen mit Machine Learning und der Nutzung von KI-Modellen
 - Kenntnisse über Data Governance, Datenqualität und Metadatenmanagement
 - Fähigkeit, auch bei komplexen Datenflüssen den Überblick zu behalten und tragfähige Lösungen zu entwickeln

## Description

Machine Learning
SQL Azure
Lakehouse
Datenmodellierung
Python
MS Power BI
ETL
Product Owner
Engineering, Als (Senior) Product Owner (m/w/d) Data bist du verantwortlich für den Aufbau und die Pflege unseres zentralen Data Lakes sowie die Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellen, um sie für analytische Zwecke nutzbar zu machen., Du konzipierst unser zentrales Data Lakehouse und entwickelst es kontinuierlich weiter

 - Du arbeitest eng mit Data Engineers und Data Analysts zusammen, um Datenprodukte bereitzustellen, die echten Business-Mehrwert liefern
 - Du designst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines, um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen bereitzustellen
 - Du bringst Dich aktiv im Team ein und unterstützt bei analytischen Fragestellungen
 - Du stellst eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Testing und Logging sicher
 - Du dokumentierst Deine Arbeit transparent und trägst zur Wissensweitergabe im Team bei

Wir freuen uns darauf, Dich persönlich kennenzulernen!