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# Data Engineer

- **Company:** GEMA Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte
- **Location:** Berlin, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Clean Code Principles, Apache HTTP Server, Automation of Tests, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Apache Spark, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Databricks
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=260543124

## About the Role

Cloud
Apache
Informatik
Englisch
Datenverarbeitung
Apache Spark
Mentoring
ETL
Sicherheit
Server
Compliance
Software-Engineering
Berufserfahrung
Python
Musik
Continuous Integration
Engineering
Deutsch
Analytisches Denken
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Flexibilität
Zuverlässigkeit
Eigenmotivation, Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen bildet dein fachliches Fundament.
Mit SQL und Python gehst du sicher um und bringst praktische Erfahrung mit Technologien für verteilte Datenverarbeitung wie Apache Spark mit.
Moderne Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sind dir vertraut, ebenso Cloud-Umgebungen wie GCP.
Du fühlst dich in Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code zu Hause und setzt sie sicher im Datenkontext ein.
Analytisches Denken ist deine starke Seite, und du verbindest technische Exzellenz mit einem klaren Blick für geschäftlichen Mehrwert.
Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch und Englisch - schriftlich wie mündlich.

## Description

Du entwickelst und betreibst zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozesse - von der fachlichen Anforderung bis zur produktiven Nutzung.
Mit Technologien wie Apache Spark realisierst du datenintensive Anwendungen und sorgst dafür, dass sie performant, skalierbar und stabil laufen.
Du baust die passende Cloud- und Dateninfrastruktur für unsere Datenlösungen auf, entwickelst sie weiter und stellst einen sicheren, wirtschaftlichen Betrieb sicher.
Fachliche Anforderungen übersetzt du in tragfähige technische Lösungen, bringst Best Practices ein und unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Mentoring und fachliches Sparring.
Du automatisierst Entwicklungs- und Betriebsabläufe, entwickelst CI/CD-Prozesse weiter und optimierst Architekturen mit Blick auf Performance, Kosten, Sicherheit und Compliance.
Damit unsere Daten verlässlich nutzbar bleiben, etablierst du automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Qualitätsstandards.
Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen und stellst deren nachhaltige Wartbarkeit sicher.
Skalierbare Datenmodelle für neue Anwendungsfälle entwickelst du im engen Austausch mit Fachbereichen, Produktteams und Data Analysten.

Alles Stimmig - deine Skills