> Markdown version of [/jobs/ext/4685909-wissenschaftliche-mitarbeiter-in-textdaten-semantik-und-ki-fur-fair-research-data-in-den-agrarwissenschaften](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4685909-wissenschaftliche-mitarbeiter-in-textdaten-semantik-und-ki-fur-fair-research-data-in-den-agrarwissenschaften). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Wissenschaftliche Mitarbeiter:in - Textdaten, Semantik und KI für FAIR Research Data in den Agrarwissenschaften

- **Company:** ZB MED - Leibniz Informationszentrum Lebenswissenschaften
- **Location:** Bonn, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Bioinformatics, Metadata, Semantic Web, Text Mining
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/bonn/standard?id=260640160

## About the Role

Hochschultätigkeiten

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Biologie
Text Mining
Englisch
Bioinformatik
Personalabteilung
Deutsch
Teamfähigkeit
Strukturierte Arbeitsweise, Masterabschluss in den Agrarwissenschaften (bevorzugt) oder Bioinformatik, Biologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
sicherer Umgang in Englisch und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Team- und Kommunikationsfähigkeit

Wünschenswert sind:

Daten- und IT-Affinität sowie Interesse an der Schnittstelle von Agrarwissenschaften, Forschungsdaten, semantischer Technologien und KI
Kenntnisse im Umgang mit Forschungsdaten, Textdaten oder deren Annotation und Kuration und/oder
Erfahrungen mit FAIR Data, Semantic Web, Terminologien, Text mining und/oder
grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und entsprechenden Modellen

## Description

Aufbau, Annotation und semantische Anreicherung eines landwirtschaftlichen Textkorpus als hochwertige Grundlage für KI-Anwendungen
Entwicklung praxisnaher Annotationsrichtlinien auf Basis von Annotations- und semantischen Standards und agrarwissenschaftlichen Anwendungsfällen
Training von Annotator:innen
Auswahl, Bewertung und Kuration von Texten hinsichtlich ihrer Relevanz und Qualität
Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von Konzepten zur semantischen Anreicherung von Forschungsdaten und Metadaten im Rahmen von FAIRagro
Mitarbeit an prototypischen Anwendungen zur Nutzung der entwickelten Ressourcen
Aufbereitung, Dokumentation und Dissemination der Projektergebnisse und entwickelten Ressourcen