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# SDV Architekt Test & vECU (Cloud, KI, QS-Strategie) (all genders)

- **Company:** MHP Management- und IT-Beratung GmbH
- **Location:** Ludwigsburg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Automation of Tests, Cloud Computing, Continuous Integration, Software Engineering, Strategies of Testing, Toolchain, Virtualization Technology, Information Technology
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/ludwigsburg-wuerttemberg/standard?id=260588186

## About the Role

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Networking
Cloud
Test Automation
Informatik
Englisch
Technik
Kundenkontakt
Beratung
Berufserfahrung
Präsentation
Recruiting
Hybrid
Optimierung
Automated Testing
Automation Testing
Kommunikation
Continuous Integration
Management
Virtualisierung
Deutsch
Reisebereitschaft
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Flexibilität
Wertschätzung
Eigenmotivation
Kreativität, Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs sowie mehr als 5 Jahre, fundierte Erfahrung in der Testautomatisierung von Embedded- oder SDV-Systemen (z. B. ADAS, Infotainment oder Zonenarchitekturen). Ergänzend bringst du praktische Erfahrung mit vECU-Ansätzen aus mindestens zwei Projekten mit, inklusive Aufbau cloudbasierter Testumgebungen und Integration in CI/CD-Pipelines
Leidenschaft für moderne Software-Defined-Vehicle-Architekturen, innovative Testmethoden sowie den Einsatz von KI in der Qualitätssicherung, z. B. für intelligente Testfallgenerierung, Fehlerklassifikation oder Anomalieerkennung
Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Cloud- und Virtualisierungstechnologien, insbesondere container- und VM-basierten Testinfrastrukturen sowie hybriden Cloud-/HiL-Szenarien. Fundierte Markt- und Technologiekenntnisse im Umfeld vECU, SDV und Automotive Testing sowie Erfahrung mit gängigen Toolchains runden dein Profil ab
Deine Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch eine strukturierte und analytische Herangehensweise aus, kannst komplexe und unklare Problemstellungen klar aufbereiten und Entscheidungsoptionen für Management und Technik ableiten. Zudem überzeugst du durch starke Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie ein Leadership-Mindset mit fachlicher Führung, Klarheit und Eigeninitiative, Sprache: sehr gut Deutsch & Englisch
Flexibilität & Reisebereitschaft
Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum.

## Description

Du willst nicht nur Systeme testen sondern Teststrategien neu denken sowie Organisationen überzeugen, die Transformation zur cloudbasierten SDV-Testumgebung aktiv voranzutreiben? Du bewegst dich sicher zwischen technischer Tiefe, strategischer Entscheidungsfindung und C-Level-fähiger Kommunikation? Dann bist du hier richtig.

Als SDV Architekt für Test & vECU übernimmst du eine führende Rolle in der Weiterentwicklung moderner Teststrategien und Testumgebungen. Du verbindest technisches Tiefenverständnis mit strategischem Denken und klarer, überzeugender Kommunikation.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen Shift-Left-Teststrategie für SDV-Systeme auf Basis von vECU-Virtualisierung - inkl. Business-Case-Bewertung, Tool-Vergleich, Skalierungs- und Kostenmodellen
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung cloudbasierter Testumgebungen für Embedded- und Software-Defined-Vehicle-Systeme
Strategische Beratung von OEMs, Tier-1s und Technologiepartnern zu Cloud-, Hybrid- und Hardware-Testansätzen entlang des gesamten Entwicklungszyklus
Bewertung, Auswahl und Integration führender vECU-Lösungen in bestehende Toolchains und CI/CD-Pipelines
Aktives Stakeholder-Management inklusive Kundenkontakt, Pre-Sales-Unterstützung und Präsentation strategischer Empfehlungen auf Management-Ebene
Einführung und Skalierung KI-gestützter Methoden in der Qualitätssicherung, z. B. für intelligente Testpriorisierung, Anomalie-Erkennung oder datengetriebene Optimierung von Teststrategien