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# Senior Software Engineer - Python & Agentic Systems

- **Company:** Boomerent GmbH
- **Location:** Wildau, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Systems Engineering, Automation of Tests, Code Review, Computer Programming, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), PostgreSQL, NoSQL, Open Source Technology, Scrum Methodology, Next.js, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, ReactJS, Multi-Agent Systems, Backend, Fastapi, CrewAI, Claude, Docker
- **Published:** November 12, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/wildau-kreis-dahme-spreewald/standard?id=260505817

## About the Role

Hochschultätigkeiten

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Infrastruktur
Systems Engineering
Security
Berufserfahrung
Real Estate
TypeScript
Open Source
JavaScript
Python
PostgreSQL
Hybrid
Docker
SCRUM
noSQL
Entwicklungsumgebungen
Next.js
Continuous Integration
Technik
Engineering
Deutsch
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Selbstständige Arbeitsweise
Engagement, Mindestens 7 Jahre Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre Python und 3 Jahre Datenbankpraxis mit SQL/NoSQL.
Rund ein Jahr intensive Erfahrung mit agentischer Softwareentwicklung: Coding-Agenten und Multi-Agent-Workflows von der Planung bis zum Deployment einsetzen und deren Ergebnisse prüfen.
Erfahrung mit agentischen Systemen, beispielsweise mit LangChain/LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK oder vergleichbaren Frameworks.
Praktische Erfahrung mit Docker, Hosting, Security und Monitoring.
Mindestens ein Jahr Startup-Erfahrung und/oder nachweisbares Open-Source-Engagement.
Eine eigenständige, agile Arbeitsweise und Lust auf abwechslungsreiche Aufgaben und unsere Gründer-Community.
Ein Plus sind Supabase/PostgreSQL, Scrum und Fullstack-Erfahrung mit TypeScript, JavaScript, React und Next.js.

## Description

Python-Backend, Services und APIs mit FastAPI/Pydantic sowie Datenmodelle und Migrationen mit PostgreSQL/Supabase entwickeln.
Architektur gemeinsam mit dem CTO planen und KI-Agenten, eigene Tools und Workflows inklusive Guardrails und Fehlerbehandlung umsetzen.
Agentische Entwicklungsworkflows mit automatisierten Tests, Code-Reviews, CI/CD und Monitoring einsetzen.
Infrastruktur aufsetzen und betreiben: Docker, Hosting, Security, Updates und Monitoring - etwa 10-15 % deiner Arbeit.
Ideen innerhalb weniger Tage in MVPs und Prototypen übersetzen und anhand von Feedback weiterentwickeln.