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# Data Analyst

- **Company:** EV Group E. Thallner GmbH
- **Location:** Sankt Florian am Inn, Austria
- **Salary:** €49,700
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Data Transmissions, Python (Programming Language), MATLAB, JMP (Statistical Software)
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=2115198_39_2de660a8-fb24-4bea-bbfb-93d576b

## About the Role

* ein abgeschlossenes Studium UNI/FH in "Data Science" oder anderen Bereichen der Datenanalyse
 * Industrieerfahrung mit Overlay-Analyse von Vorteil
 * Programmierkenntnisse in den Sprachen Matlab und Python
 * Datenanalyse
** Erfahrung in der Datenanalyse und Visualisierung von Daten
** Kenntnisse über statistische Analysen (z.B. auch Erfahrung mit R, JMP)
** Mathematische Modellierungsfähigkeiten
** sehr gute Englischkenntnisse

## Description

Bei EVG drängt es uns ständig zu Neuem. Neugierde ist Teil unserer DNA. Wir suchen Mitarbeiter*innen, die wie wir sind: Denker mit Praxisbezug und Anpacker mit Hausverstand. Vom Smartphone, das uns mit der Welt verbindet, bis zum Auto, das uns dank moderner Systeme sicher ans Ziel bringt: Die Technologie und Maschinen die EVG in St. Florian am Inn in Oberösterreich entwickelt, fertigt und in die ganze Welt liefert, gestalten unseren Alltag sicherer, einfacher und aufregender. Bei uns findest du verschiedene Arbeitsbereiche, in denen du das Morgen aktiv mitgestalten kannst. 1 Data Analyst (m/w/x)
Vollzeit

Du bist für die Interpretation und Analyse komplexer Datensätze im Zusammenhang mit EVG-Ausrüstung verantwortlich, um sowohl externe als auch interne EVG-Kunden in ihrem Entscheidungsprozess zu unterstützen.

Was dich erwartet:

 * Analysieren und Interpretieren komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen unter Verwendung statistischer Verfahren
** Schwerpunkt auf Overlay-bezogene Analysen für Wafer Bonding

 * häufiger Kontakt mit Teams vor Ort und Kunden zur Koordinierung von Datentransfer und Analysen
** Besuche vor Ort, um schnellere Durchlaufzeiten von Analysen zu ermöglichen

 * Unterstützung bei der Planung von Experimenten und Hilfe bei der Interpretation der Ergebnisse, um detaillierte und umsetzbare Schlussfolgerungen zu ziehen
 * Präsentation von Informationen mit Hilfe von Datenvisualisierungstechniken
 * Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktentwicklungsteams, um wichtige Erkenntnisse aus Kundenprojekten zu vermitteln
 * Entwicklung neuer Analysemethoden im Zusammenhang mit EVG-Geräten und -Prozessen