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# Research Data & Infrastructure Specialist - Software Developer

- **Company:** Universität Wien
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €49,144
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Automation of Tests, Databases, Programming Tools, Integrated Development Environments, Metadata Standards, Software Systems, Systems Integration, Backend, Software Version Control
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://www.myscience.at/linkto.php?url=https%3A%2F%2Fjobs.univie.ac.at%2Fjob%2FResearch-Data-%26-Infrastructure-Specialist-Software-Developer-%2528mwd%2529%2F1456811533%2F&module=jobs&id=51104

## About the Role

* Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Data Science oder einem datenintensiven Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
 * Praktische Erfahrung mit Forschungsdaten, Forschungsinfrastrukturen oder wissenschaftlichen Datenworkflows
 * Erfahrung in der Anforderungsanalyse mit Forschenden sowie in der Übersetzung wissenschaftlicher Bedarfe in fachliche und technische Anforderungen bzw. Lösungsoptionen
 * Gute bis sehr gute praktische Softwareentwicklungskenntnisse mit Erfahrung insbesondere in Backend-Entwicklung, APIs oder Systemintegration sowie in weiteren Bereichen wie Datenbanken oder Automatisierung
 * Praktische Erfahrung in der selbstständigen Entwicklung, dem Test und der Dokumentation technischer Prototypen oder kleinerer Softwarelösungen
 * Verständnis von Repositorien, persistenten Identifikatoren und wissenschaftlichen Datenlebenszyklen
 * Fähigkeit, technische Lösungen gemeinsam mit Forschenden zu pilotieren und zu evaluieren
 * Gute Beratungs- und Vermittlungskompetenz, auch für Schulungen und Informationsangebote
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und Bereitschaft zur Weiterbildung

Von Vorteil

 * Erfahrung mit PHAIDRA oder vergleichbaren Repositorien, DOI/PID-Workflows und Metadatenstandards
 * Erfahrung mit großen oder verteilten Datenbeständen sowie der Anbindung von Speicher- und Compute-Infrastrukturen
 * Praxis mit Versionskontrolle, automatisierten Tests und reproduzierbaren Entwicklungsumgebungen

## Description

* Systematische Bedarfserhebung mit Forschenden und Übersetzung ihrer Anforderungen in fachliche, technische und organisatorische Lösungskonzepte
 * Analyse von Weiterentwicklungsbedarfen bei PHAIDRA, DOI- und weiteren Persistent-Identifier-Services sowie bei Services und Workflows für Metadaten, Publikation und Nachnutzung
 * Technische Bewertung von Lösungsoptionen für große, dynamische oder extern gespeicherte Forschungsdaten, etwa für einen FAIR-Service für Multi-Terabyte-Datensätze
 * Analyse und Konzeption von Schnittstellen und Integrationen zu Storage-, Compute- und Analyseumgebungen sowie Mitwirkung an deren Umsetzung gemeinsam mit dem Zentralen Informatikdienst und weiteren technischen Partner*innen
 * Eigene Entwicklung von Prototypen, kleineren Tools und Automatisierungen für Forschungsdatenworkflows und die Integration von Services
 * Pilotierung und Evaluation neuer oder weiterentwickelter Services gemeinsam mit Forschenden und Nutzung der Ergebnisse für deren Weiterentwicklung
 * Beratung von Forschenden sowie Konzeption und Durchführung von Schulungen zu PHAIDRA, DOI/PID und weiteren Forschungsdatenservices
 * Dokumentation und Qualitätssicherung der entwickelten Lösungen, Schnittstellen und Workflows