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# Data Engineer con Databricks & PySpark

- **Company:** Cognodata
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Automation of Marketing, Software Engineering, SQL Databases, Working Model 2D, Data Processing, Pyspark, Software Version Control, Databricks
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-engineer-con-databricks-pyspark--madrid--ef6095a1c3f0025a5714e3b36d4c42b02

## About the Role

* Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
 * Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad.
 * Autonomía, proactividad y orientación a resultados.
 * Capacidad de colaboración en equipos multidisciplinares.
 * Adaptación a metodologías ágiles y entornos tecnológicos complejos., * Experiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
 * Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
 * Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.
 * Experiencia trabajando con diferentes entornos de desarrollo, pruebas y producción.
 * Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y documentación.
 * Capacidad para trabajar bajo estándares y metodologías de desarrollo definidos por cliente., * Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero.
 * Conocimientos de arquitecturas cloud y ecosistema Databricks.
 * Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues.
 * Conocimiento de SQL, modelado de datos y herramientas de calidad del dato.

## Description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo! Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario. La persona seleccionada participará en el desarrollo y evolución de procesos de tratamiento de datos, trabajando con tecnologías cloud y entornos Databricks.

Responsabilidades principales

 * Desarrollar transformaciones y procesos de tratamiento de datos utilizando PySpark y Python.
 * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
 * Integrar los desarrollos en los procesos de CI/CD definidos por el cliente.
 * Aplicar la metodología de desarrollo del cliente, asegurando el cumplimiento de los estándares de desarrollo, calidad y promoción entre entornos.
 * Diseñar soluciones eficientes, escalables y mantenibles para el procesamiento de datos.
 * Realizar pruebas técnicas, documentación y resolución de incidencias.
 * Colaborar con equipos de arquitectura, data, negocio y tecnología durante todo el ciclo de desarrollo.
 * Participar en la mejora continua de procesos, prácticas de ingeniería y calidad del dato.

Habilidades clave

 * Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
 * Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad.
 * Autonomía, proactividad y orientación a resultados.
 * Capacidad de colaboración en equipos multidisciplinares.
 * Adaptación a metodologías ágiles y entornos tecnológicos complejos.

¿Qué te ofrecemos?

 * Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio.
 * Carrera profesional y formación continua.
 * Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados.
 * Retribución flexible.
 * Modelo de trabajo híbrido (2 días en oficina), con base en Madrid.
 * Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto.
 * Acceso a plataformas de formación.

Requisitos Mínimos

 * Experiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
 * Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
 * Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.
 * Experiencia trabajando con diferentes entornos de desarrollo, pruebas y producción.
 * Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y documentación.
 * Capacidad para trabajar bajo estándares y metodologías de desarrollo definidos por cliente.

Se Valorará

 * Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero.
 * Conocimientos de arquitecturas cloud y ecosistema Databricks.
 * Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues.
 * Conocimiento de SQL, modelado de datos y herramientas de calidad del dato.

¿Te interesa?