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# Data engineer - Hibrido (Madrid)

- **Company:** Aubay Spain
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon S3, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Validation, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Elasticsearch, Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System, Apache Oozie, Systems Development Life Cycle, Software Engineering, SQL Databases, Delivery Pipeline, Apache Spark, Gitlab, Containerization, Kubernetes, Hashicorp, Apache Kafka, Dataiku, Kibana, Jenkins
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-engineer-hibrido-madrid--madrid--e5ea4bda46ae23c301cad193742392bea

## About the Role

* Experiencia profesional mínima de 6 años como Data Engineer o en posiciones similares.
 * Al menos 3 años de experiencia en el entorno tecnológico específico del puesto.
 * Experiencia sólida en desarrollo con Scala y Apache Spark.
 * Conocimientos de Hadoop, HDFS y SQL.
 * Experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
 * Conocimientos de Apache Airflow y Oozie.
 * Experiencia con herramientas CI/CD (GitLab, Jenkins o similares).
 * Conocimientos de almacenamiento S3 / Cloud Object Storage.
 * Experiencia en mantenimiento y soporte de plataformas de datos en producción.
 * Experiencia en automatización de procesos y buenas prácticas de desarrollo.

Conocimientos valorables

 * Experiencia en migraciones de plataformas de datos a entornos cloud.
 * Conocimientos de Kubernetes y contenerización.
 * Experiencia con Dremio, Kafka, Elasticsearch y Kibana.
 * Conocimientos de HashiCorp Vault y Dataiku.
 * Experiencia en el sector bancario o financiero.
 * Conocimientos de metodologías Agile y ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

## Description

Buscamos un/a Data Engineer Senior para incorporarse a un equipo de datos, participando en el mantenimiento y evolución de la plataforma DataHub, así como en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos.

La persona seleccionada combinará tareas de desarrollo con mantenimiento y soporte de plataformas en producción, participando también en proyectos de modernización y migración de infraestructuras hacia entornos cloud.

Funciones principales

 * Mantenimiento, soporte y evolución de la plataforma DataHub.
 * Resolución de incidencias y problemas en entornos de producción (BAU).
 * Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos mediante Scala y Apache Spark.
 * Desarrollo de procesos ETL/ELT e integración de datos de diferentes fuentes.
 * Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información.
 * Gestión y optimización de entornos Hadoop y HDFS.
 * Automatización y orquestación de procesos mediante Apache Airflow y Oozie.
 * Configuración y mantenimiento de pipelines CI/CD.
 * Participación en migraciones de infraestructuras de datos hacia entornos cloud.
 * Implementación de controles de calidad y validación de datos.
 * Elaboración de documentación técnica y colaboración con equipos multidisciplinares.
 * Experiencia profesional mínima de 6 años como Data Engineer o en posiciones similares.
 * Al menos 3 años de experiencia en el entorno tecnológico específico del puesto.
 * Experiencia sólida en desarrollo con Scala y Apache Spark.
 * Conocimientos de Hadoop, HDFS y SQL.
 * Experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
 * Conocimientos de Apache Airflow y Oozie.
 * Experiencia con herramientas CI/CD (GitLab, Jenkins o similares).
 * Conocimientos de almacenamiento S3 / Cloud Object Storage.
 * Experiencia en mantenimiento y soporte de plataformas de datos en producción.
 * Experiencia en automatización de procesos y buenas prácticas de desarrollo.

Conocimientos valorables

 * Experiencia en migraciones de plataformas de datos a entornos cloud.
 * Conocimientos de Kubernetes y contenerización.
 * Experiencia con Dremio, Kafka, Elasticsearch y Kibana.
 * Conocimientos de HashiCorp Vault y Dataiku.
 * Experiencia en el sector bancario o financiero.
 * Conocimientos de metodologías Agile y ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Condiciones

 * Proyecto estable
 * Modalidad híbrido: teletrabajo 50%
 * Formación a medida (certificaciones, idiomas...)
 * Desarrollo profesional en ambiente internacional