> Markdown version of [/jobs/ext/4695889-gemini-genai-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4695889-gemini-genai-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Gemini GenAI Architect - **Company:** SoftwareOne - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Data Architecture, Python (Programming Language), Azure Active Directory, Gemini Enterprise (Agent Platform), Solution Deployment Descriptor, Google Cloud, Apigee, Agentic-AI, Google Gemini, Looker Analytics, Api Management, Servicenow - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4cee3ba089c25a55 ## About the Role + Sólidos conocimientos de diseño de arquitecturas de datos: modelos de datos, almacenamiento y pipelines eficientes. + Diseño de arquitecturas conversacionales y agénticas que integren canales digitales (Gemini Enterprise) y de voz en torno a un agente central de Service Desk (ADK en Agent Engine). + Configuración de la integración corporativa con Apigee como Gateway MCP, incluyendo seguridad, auditoría y control de accesos. + Definición de la conectividad con los sistemas del cliente (ServiceNow, Entra ID, Nexthink). + Experiencia en Python. + Experiencia demostrable en el ecosistema de IA de Google Cloud: Vertex AI, Gemini, Dialogflow CX / CX Agent Studio. + Sólido dominio de Apigee API Management y de Model Context Protocol (MCP). + Capacidad para convertir información ambigua del cliente en arquitecturas técnicas y hojas de ruta claras. + Comunicación adaptada a cada perfil, desde un CISO hasta equipos de negocio., + Experiencia con plataformas ITSM, de identidad y de observabilidad (ServiceNow, Microsoft Entra ID, Nexthink). + Conocimiento de búsqueda semántica (AI Search / Embeddings) y analítica (BigQuery + Looker). ## Description ¿Te gusta combinar tu experiencia práctica en Gemini CX con el asesoramiento estratégico a clientes? ¿Buscas un puesto en el que diseñes soluciones de IA agéntica en Google Cloud desde el primer día? Buscamos un Arquitecto de IA Agéntica con amplia experiencia en Gemini CX , que combine una profunda experiencia técnica en arquitecturas de IA Agéntica empresariales con habilidades de consultoría estratégica. Será el responsable de liderar la toma de requerimientos con clientes y diseñar la arquitectura técnica que transforme los Service Desks tradicionales en plataformas inteligentes y autónomas, utilizando el stack de Google Cloud, Gemini Enterprise y arquitecturas de agentes., * Actuarás como interlocutor de confianza ante perfiles técnicos de todos los niveles (ingenieros de seguridad, administradores de ITSM, directores de infraestructura y CTOs). * Serás responsable de diseñar y establecer la arquitectura de datos adecuada para nuestros proyectos en la nube GCP principalmente. Esto implica comprender los requisitos empresariales y técnicos, identificar las necesidades de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y diseñar soluciones escalables y eficientes utilizando los servicios de cada nube. * Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de Ingenieros de Datos, Científicos de Datos e Ingenieros de Desarrollo para comprender los requisitos y desafíos del cliente. Brindar orientación y asesoramiento técnico en la implementación de soluciones de datos, asegurando que se sigan las mejores prácticas y estándares de la industria. * Evaluar y seleccionar los servicios y herramientas más adecuados para cada proyecto. Esto implica comprender las fortalezas y limitaciones de los servicios cloud, así como mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y características en el campo de la ingeniería y ciencia de datos en la nube. * Proporcionar asesoramiento técnico al equipo de Ingenieros de Datos, Científicos de Datos e Ingenieros de Desarrollo en la selección de algoritmos, técnicas de modelado de datos y estrategias de análisis. Participar en revisiones de código y garantizar la calidad y robustez de las soluciones implementadas * Estar en contacto permanente con las soluciones de terceros que complementan el ecosistema de GenIA, asegurando el conocimiento de estas dentro del equipo.