> Markdown version of [/jobs/ext/4696010-ingeniero-a-de-machine-learning-con-ingles-100-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4696010-ingeniero-a-de-machine-learning-con-ingles-100-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero/a de Machine Learning con inglés - 100% remoto - **Company:** Zemsania - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cloud Engineering, Databases, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Circleci, Data Processing, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Apache Spark, Generative AI, Containerization, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ingeniero-a-de-machine-learning-con-ingles-100-remoto--madrid--e15fea86abdb3c32ff7043065d0ce759b ## About the Role Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, experiencia en entornos cloud y plataformas de datos como Databricks, y capacidad para asumir la responsabilidad técnica de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida, desde la definición hasta las pruebas y el despliegue., Desarrollo e Inteligencia Artificial * Dominio de Python. * Experiencia desarrollando aplicaciones relacionadas con Inteligencia Artificial y Machine Learning. * Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en posiciones similares. * Conocimientos de tecnologías y conceptos relacionados con agentes de IA, especialmente: * MCP (Model Context Protocol). * RAG (Retrieval-Augmented Generation). * Skills. * Experiencia trabajando con herramientas y soluciones de IA Generativa (GenAI). Cloud, MLOps y plataformas de datos * Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP). * Experiencia con Databricks. * Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning. * Conocimientos de frameworks de procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data), como Apache Spark. DevOps, automatización e infraestructura * Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como: * Azure DevOps. * CircleCI. * GitHub Actions. * Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker. * Conocimientos de herramientas de orquestación como Kubernetes., * Conocimientos de bases de datos. * Experiencia en optimización de consultas. Idiomas * Inglés alto, imprescindible, ya que será el idioma de trabajo habitual., * Responsabilidad y autonomía técnica. * Capacidad para asumir la propiedad de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida. * Orientación a la calidad del software y buenas prácticas de desarrollo. * Capacidad para revisar, validar y responsabilizarse del código generado o asistido por herramientas de IA. * Mentalidad orientada a la automatización, optimización y mejora continua. ## Description Machine Learning Engineer | Python · Databricks · MLOps · GenAI · Kubernetes | 100% Remoto Selección directa por parte del cliente · Consultora tecnológica · Proyecto de Inteligencia Artificial Qué buscamos Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning para liderar el desarrollo de un entorno de trabajo y un conjunto de herramientas escalables orientadas al aprendizaje automático (Machine Learning). La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones y herramientas centradas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), cuyo objetivo será mejorar el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning mediante la automatización, optimización y monitorización. Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, experiencia en entornos cloud y plataformas de datos como Databricks, y capacidad para asumir la responsabilidad técnica de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida, desde la definición hasta las pruebas y el despliegue. Condiciones del proyecto * Modalidad: 100 % remoto. * Empresa contratante: consultora tecnológica. * Proceso de selección: directo por parte del cliente. * Idioma de trabajo: inglés, imprescindible nivel alto. Requisitos mínimos Desarrollo e Inteligencia Artificial * Dominio de Python. * Experiencia desarrollando aplicaciones relacionadas con Inteligencia Artificial y Machine Learning. * Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en posiciones similares. * Conocimientos de tecnologías y conceptos relacionados con agentes de IA, especialmente: * MCP (Model Context Protocol). * RAG (Retrieval-Augmented Generation). * Skills. * Experiencia trabajando con herramientas y soluciones de IA Generativa (GenAI). Cloud, MLOps y plataformas de datos * Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP). * Experiencia con Databricks. * Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning. * Conocimientos de frameworks de procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data), como Apache Spark. DevOps, automatización e infraestructura * Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como: * Azure DevOps. * CircleCI. * GitHub Actions. * Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker. * Conocimientos de herramientas de orquestación como Kubernetes. Bases de datos * Conocimientos de bases de datos. * Experiencia en optimización de consultas. Idiomas * Inglés alto, imprescindible, ya que será el idioma de trabajo habitual. Competencias personales * Responsabilidad y autonomía técnica. * Capacidad para asumir la propiedad de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida. * Orientación a la calidad del software y buenas prácticas de desarrollo. * Capacidad para revisar, validar y responsabilizarse del código generado o asistido por herramientas de IA. * Mentalidad orientada a la automatización, optimización y mejora continua. Funciones principales * Liderar el desarrollo de un entorno de trabajo escalable para Machine Learning. * Diseñar y desarrollar herramientas centradas en GenAI para mejorar el ciclo de vida de los modelos. * Automatizar y optimizar procesos relacionados con el entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning. * Desplegar, mantener y monitorizar pipelines y endpoints de ML. * Trabajar con plataformas cloud y entornos de datos, especialmente Databricks. * Desarrollar soluciones utilizando Python y frameworks de procesamiento de datos como Apache Spark. * Implementar procesos de integración y despliegue continuo mediante herramientas CI/CD. * Trabajar con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes. * Participar en el desarrollo de soluciones basadas en agentes de IA, MCP, RAG y Skills. * Asumir la responsabilidad de las funcionalidades de principio a fin: definición, desarrollo, revisión, pruebas y despliegue. Información del proyecto Te incorporarás a una consultora tecnológica para participar en un proyecto de desarrollo de herramientas y plataformas escalables de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa. El objetivo es evolucionar el ciclo de vida de los modelos de ML mediante soluciones que permitan automatizar procesos, optimizar recursos y mejorar la monitorización de los modelos y sus despliegues. Se trata de un entorno técnico donde tendrán especial relevancia Python, Databricks, Cloud, MLOps, GenAI y las nuevas arquitecturas basadas en agentes de IA. Proceso de selección La selección y contratación serán directamente por parte del cliente. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.