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# Data Transformation Engineer

- **Company:** Hays
- **Location:** Barcelona, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Cloud Computing, Information Systems, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Meta-Data Management, Platform as a Service (PAAS), Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Informatica Cloud, Git, Pyspark, Yield Optimization, Information Technology, Collibra, Software Version Control
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://www.hays.es/detalles-vacante/data-transformation-engineer-barcelona_1121504

## About the Role

* Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Datos/Sistemas de Información o disciplinas relacionadas.
 * Experiencia profesional en Data Engineering, Analytics Engineering o posiciones similares orientadas a datos.
 * Sólidos conocimientos de programación en Python/PySpark y SQL, incluyendo transformación y optimización de datos.
 * Buen conocimiento de arquitecturas de pipelines de datos, ETL/ELT y modelado de datos.
 * Experiencia práctica diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos en entornos cloud.
 * Experiencia con Snowflake, especialmente en modelado de datos, data warehousing, ingesta, gestión de pipelines y optimización del rendimiento.
 * Conocimientos de Git/control de versiones y buenas prácticas de desarrollo de software.
 * Familiaridad con CI/CD, testing automatizado, monitorización y entornos containerizados.
 * Conocimientos de conceptos de Data Governance, incluyendo linaje, catalogación, stewardship y calidad del dato.
 * Capacidad para identificar y resolver incidencias y operar soluciones de datos en entornos distribuidos y containerizados.
 * Excelente nivel de inglés, tanto hablado como escrito. El español será valorado muy positivamente.
 * Perfil proactivo y colaborativo, con orientación hacia la mejora continua, automatización e innovación., * Experiencia práctica con AWS, especialmente S3, Lambda y Glue, en entornos productivos.
 * Experiencia con SnapLogic u otras soluciones Integration Platform as a Service (iPaaS).
 * Conocimientos o experiencia con plataformas de gestión de metadatos y gobierno del dato como Collibra o herramientas similares.
 * Experiencia trabajando en entornos Agile o de ritmo rápido, colaborando con equipos multidisciplinares.
 * Experiencia previa asumiendo la responsabilidad end-to-end de soluciones de datos, desde la toma de requisitos hasta el despliegue y soporte en producción.

## Description

Actualmente, también se encuentra en plena expansión de su área de salud animal, creada hace tres años. Nuestro cliente está desarrollando un hub tecnológico que presta servicio a todo el grupo a nivel internacional y que actualmente cuenta con más de 500 especialistas. Este hub está ubicado en Sant Cugat del Vallès.
Buscamos un/a Data Engineer para dar soporte a los dominios de datos de Regulatory Affairs y Quality Medicine, contribuyendo al desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables e integraciones en entornos SnapLogic, AWS y Snowflake.
Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinares para diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos fiables, garantizando la calidad, escalabilidad y rendimiento de los datos durante todo su ciclo de vida. La posición combina un enfoque práctico de Data Engineering con tecnologías cloud, principios de gobierno del dato y la mejora continua de los procesos de datos., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables e integraciones en entornos cloud.

 * Desarrollar soluciones de transformación y procesamiento de datos utilizando Python/PySpark y SQL.
 * Trabajar con Snowflake para la ingesta de datos, modelado, data warehousing y optimización del rendimiento.
 * Dar soporte a integraciones y procesamiento de datos utilizando servicios de AWS, especialmente S3, Lambda y Glue.
 * Aplicar arquitecturas ETL/ELT y principios de modelado de datos para desarrollar soluciones fiables y mantenibles.
 * Utilizar Git, siguiendo estándares de programación, buenas prácticas de control de versiones y principios de desarrollo de software.
 * Contribuir a procesos de CI/CD, testing automatizado, monitorización en producción y resolución de incidencias.
 * Dar soporte a las prácticas de Data Governance, incluyendo linaje de datos, catalogación, stewardship y calidad del dato.
 * Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio durante todo el ciclo de entrega, desde la toma de requisitos hasta el despliegue, monitorización y soporte en producción.
 * Identificar continuamente oportunidades de automatización, optimización y mejora de los procesos de datos.