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# Ingénieur Data (H/F)

- **Company:** KAPA IT
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €40,000 - €50,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon S3, Big Data, Cloud Computing, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), R (Programming Language), Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System, Apache Hive, Python (Programming Language), PostgreSQL, MicroStrategy, Oracle (Applications), Power BI, SAS (Software), PL-SQL, SQL Databases, Data Streaming, Talend, Apache Spark, Jupyter, Data Lakes, Kubernetes, Apache Flink, Qlikview, Apache Kafka, Apache Nifi, Dataiku
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/216GLVY

## About the Role

Environnement technique
Selon votre spécialisation, vous pourrez évoluer sur différents environnements :
Big Data : Hadoop, Spark, Hive, HDFS, NiFi, Iceberg, Trino, Dremio, Airflow, Kubernetes.
Data Science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter.
BI / Data Visualisation : SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, Power BI, Qlik, MicroStrategy.
Cloud & Architecture : S3, MinIO, Lakehouse, Data Lake., Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation supérieure en informatique.
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans le domaine de la Data (Big Data, BI ou Data Science).
Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies de l'environnement Data.
Vous avez de bonnes capacités d'analyse et aimez relever des défis techniques.
Curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe et le partage de connaissances., * Analyser, exploiter, structurer des données

 * Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)

## Description

Vous souhaitez intervenir sur des projets Data stimulants et contribuer à la valorisation des données au sein d'environnements techniques variés ?
Nous recherchons un Ingénieur Data (H/F) pour rejoindre une équipe d'experts et participer à la conception, au développement et à l'évolution de plateformes Data., Au sein d'une équipe spécialisée, vous serez amené(e) à :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources variées.
Participer à la mise en place et à l'évolution de plateformes Big Data (Datalake, Lakehouse).
Développer et optimiser les traitements de données pour garantir performance et fiabilité.
Mettre en œuvre des solutions de stockage, de traitement et de restitution des données.
Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
Automatiser et superviser les flux de données.
Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et Architecture.