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# Software Engineer Expert Genai - Sdlc - Llm K274 H/F

- **Company:** KAIMAN SERVICES
- **Location:** Clermont-Ferrand, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €40,000 - €43,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Python (Programming Language), Node.Js, Systems Development Life Cycle, Google Cloud, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI, Backend, HuggingFace, Machine Learning Operations, Api Design, Microservices
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8666254

## About the Role

Backend solide : Python, Node.js ou Java

 - Frameworks GenAI : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API

 - Cloud majeur : Azure, AWS ou GCP

 - RAG (Retrieval-Augmented Generation)

 - Vector databases

 - MLOps (apprécié)

 - Anglais : bon niveau indispensable

Savoir-être

 - Expertise technique et leadership architectural

 - Capacité à accompagner et conseiller les équipes client

 - Rigueur en matière de sécurité et conformité

 - Autonomie et sens de la responsabilité

 - Curiosité face aux évolutions technologiques

Expérience

Expertise confirmée en développement backend et architecture cloud, avec expérience significative en contexte grand groupe et maîtrise des enjeux de transformation GenAI.

## Description

A sein d'une structure d'envergure internationale évoluant dans le secteur technologique, vous pilotez la conception et le déploiement d'applications innovantes intégrant des Large Language Models (LLM). Vous jouez un rôle clé dans la définition d'architectures GenAI robustes et scalables, en apportant votre expertise technique et vos bonnes pratiques à des équipes en transformation., Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents)

 - Définir des architectures GenAI robustes et scalables adaptées aux enjeux industriels

 - Implémenter des APIs, microservices et pipelines d'IA en environnement cloud

 - Accompagner les équipes client dans le cadrage technique, l'expertise architecturale et l'audit de solutions GenAI

 - Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions (gouvernance, gestion des risques, observabilité)

 - Participer aux rituels Agile (estimations backlog, sprints, livraison incrémentale)u