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# Data Engineer (H/F)

- **Company:** Scalian Groupe
- **Location:** Lille, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Apache Spark, Git, Data Lakes, Kubernetes, Docker, Databricks
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22326971

## About the Role

* Expérience confirmée en Data Engineering : Python, SQL, Spark.
 * Bonne maîtrise des environnements Cloud avec GCP.
 * Solides compétences DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, automatisation des déploiements.
 * Expérience des plateformes Data modernes : Databricks, Airflow, Data Lake, Data Warehouse.
 * Sensibilité aux sujets IA et Data Science ainsi qu'à l'exploitation des données pour l'innovation.
 * Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de la qualité des données et des méthodes Agile.
 * Autonomie, esprit d'équipe et capacité à être force de proposition.

## Description

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, développer et maintenir des plateformes de données performantes et évolutives.

Vos missions :

 * Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés.
 * Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources multiples.
 * Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse).
 * Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
 * Optimiser les performances des traitements et des flux de données.
 * Automatiser les déploiements et les processus de gestion des données.
 * Collaborer avec les équipes Data, BI, Développement et Métiers pour répondre aux besoins analytiques.
 * Participer aux cérémonies Agile (daily meetings, sprint planning, rétrospectives).

Environnement technique : Python, SQL, Spark, Databricks, Airflow, Git, Docker, CI/CD, GCP.