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# Data Engineer ETL / Apache Airflow (H/F)

- **Company:** Scalian Groupe
- **Location:** Neuilly-sur-Seine, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Gitlab-ci, Terraform, Docker
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22326961

## About the Role

* Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.
 * Excellente maîtrise de Python et SQL.
 * Forte expertise sur Airflow pour l'orchestration de pipelines.
 * Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la modélisation des données.
 * Expérience en Terraform, Docker et environnements cloud.
 * Maîtrise des pratiques CI/CD et de l'industrialisation des traitements de données.
 * Expérience dans le développement, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données complexes.
 * Bonne capacité d'analyse, de résolution d'incidents et d'amélioration des performances.
 * Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
 * Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et force de proposition.

## Description

* Analyser les besoins et les spécifications afin d'identifier les sources de données à exploiter.
 * Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines ETL/Data en Python et SQL.
 * Orchestrer et automatiser les traitements avec Airflow.
 * Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt.
 * Concevoir et maintenir les modèles de données associés.
 * Industrialiser les traitements via GitLab CI/CD, Docker et Terraform.
 * Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données à travers les tests et contrôles adaptés.
 * Superviser les traitements, analyser les incidents et mettre en place les actions correctives.
 * Participer aux mises en production et accompagner les équipes métiers et techniques.
 * Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques Data.