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# AI Engineer

- **Company:** Société Générale
- **Location:** Inconnu, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Release Management, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Docker
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22325574

## About the Role

* Vous êtes jeune diplômé d'un Bac +5 en Université ou école d'ingénieur, parcours Data Science
 * Vous disposez d'une expérience significative en développement logiciel et maîtrisez Python
 * Vous avez de solides connaissances des environnements Cloud et DevOps (Azure, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, CI/CD)
 * Vous avez un intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle et idéalement une première expérience sur des projets de Machine Learning, IA Générative ou LLMs
 * You're fluent in English ! Vous êtes notre candidat idéal !

## Description

En tant que Senior AI Engineer au sein du Datalab GBIS, vous contribuez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de solutions d'Intelligence Artificielle à l'échelle de la Banque d'Investissement. En collaboration avec les équipes IT et les métiers, vous garantissez la conception, le déploiement, la fiabilité, la performance, la maintenabilité et le monitoring des applications et modèles d'IA en production.

Concrètement, vous serez amené à :

 * Concevoir, industrialiser et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA Générative sur les plateformes du Groupe
 * Concevoir et faire évoluer des pipelines de données et de Machine Learning robustes, sécurisés et évolutifs
 * Développer des APIs et services permettant l'intégration des modèles d'IA dans les applications et processus métiers
 * Concevoir, déployer et exploiter les infrastructures nécessaires aux solutions d'IA sur Azure et les environnements internes
 * Définir et améliorer les chaînes CI/CD afin d'automatiser les déploiements et de garantir la qualité des livraisons
 * Assurer le monitoring, la maintenance, le support et le release management des applications et modèles en production
 * Accompagner les équipe data science, IT et métier dans l'industrialisation des solutions d'IA
 * Contribuer aux choix d'architecture et aux orientations technologiques des plateformes IA
 * Contribuer au développement de cas d'usage innovants autour des LLMs, du RAG et des architectures agentiques
 * Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle, de qualité de code, de sécurité et d'observabilité au sein de l'équipe
 * Contribuer à la veille sur les technologies en lien avec l'IA