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# Data Engineer Senior - Expert H/F

- **Company:** HELPLINE
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €55,000 - €63,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Apache HTTP Server, Automation of Tests, Big Data, Cloud Computing, Python (Programming Language), SQL Databases, Datadog, Data Processing, Apache Spark, Pyspark, Data Lineage, Terraform
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85424528.html

## About the Role

Votre profil : Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une solide expertise dans les architectures Big Data et Cloud.Vous maîtrisez impérativement :Spark / PySpark : développement et optimisation de traitements distribués.dbt : modélisation et industrialisation des transformations Data.Apache Iceberg : exploitation des tables dans une architecture Lakehouse.AWS : maîtrise des services Glue, EMR, S3.Python et SQL : développement de traitements et manipulation de données.Airflow : orchestration de pipelines Data.Vous possédez également une bonne connaissance des pratiques d'industrialisation, de Data Quality, de monitoring et de gestion du RUN.Les compétences qui feront la différenceConnaissance de Trino / Starburst.Expérience avec Datadog pour le monitoring et l'observabilité.Maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code.Connaissance des environnements Marketing Data et de leurs enjeux métiers.Vous
êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures Lakehouse et souhaitez intervenir sur des sujets techniques à fort impact ? Ce poste est fait pour vous !, Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une solide expertise dans les architectures Big Data et Cloud.

Vous maîtrisez impérativement :

 * Spark / PySpark : développement et optimisation de traitements distribués.
 * dbt : modélisation et industrialisation des transformations Data.
 * Apache Iceberg : exploitation des tables dans une architecture Lakehouse.
 * AWS : maîtrise des services Glue, EMR, S3.
 * Python et SQL : développement de traitements et manipulation de données.
 * Airflow : orchestration de pipelines Data.

Vous possédez également une bonne connaissance des pratiques d'industrialisation, de Data Quality, de monitoring et de gestion du RUN.

Les compétences qui feront la différence

 * Connaissance de Trino / Starburst.
 * Expérience avec Datadog pour le monitoring et l'observabilité.
 * Maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code.
 * Connaissance des environnements Marketing Data et de leurs enjeux métiers.

Vous êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures Lakehouse et souhaitez intervenir sur des sujets techniques à fort impact ? Ce poste est fait pour vous !

EUR

SQL
AWS
Diagnostic de pannes
Big data
Python

## Description

Dans le cadre du renforcement de son équipe Marketing Data au sein du pôle Data, notre client recherche un Data Engineer Senior / Expert pour intervenir sur des projets Data stratégiques dans un environnement Cloud AWS de type Lakehouse.

Vous rejoindrez un environnement technique exigeant, avec des enjeux forts autour de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation de produits Data.

Votre rôle sera essentiel pour garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maintenabilité des pipelines de données., En tant que Data Engineer Senior / Expert, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data :

 - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants et industrialisés.
 - Développer des traitements Data avec Python, PySpark, Spark et SQL.
 - Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt.
 - Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion.
 - Orchestrer les workflows de traitement avec Airflow.
 - Déployer et maintenir les traitements sur AWS (Glue, EMR, S3).
 - Participer à la gestion de l'infrastructure avec Terraform (Infrastructure as Code).
 - Mettre en place des tests automatisés, des contrôles de Data Quality et des mécanismes d'observabilité.
 - Assurer le RUN, analyser les incidents et identifier les causes racines.
 - Contribuer à la documentation technique, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog.
 - Collaborer étroitement avec les Product Owners et les équipes métier pour transformer les besoins Marketing en solutions Data robustes et évolutives.