> Markdown version of [/jobs/ext/4698171-senior-product-builder-data-ia-paris](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4698171-senior-product-builder-data-ia-paris). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# ️ Senior Product Builder · Data & IA - Paris

- **Company:** Empowill
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Software as a Service, Data Structures, Human Resources Information System (HRIS), SQL Databases, Data Streaming
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/empowill/jobs/senior-product-builder-data-ia-paris_paris

## About the Role

* Tu as au moins 5 ans d'expérience dans des rôles produit sur un SaaS B2B, avec un périmètre que tu as vraiment porté.
 * Tu es autonome sur la donnée : tu interroges et manipules un jeu de données toi-même (SQL, outils d'analytics produit).
 * Tu lis une API et un modèle de données assez bien pour en discuter d'égal à égal avec des développeurs.
 * Tu as conçu ou fait évoluer une fonctionnalité data ou IA utilisée par de vrais clients, et tu sais comment en évaluer la qualité.
 * Tu construis avec l'IA : prototypes fonctionnels, scripts, agents. Montre-nous.
 * Tu as un bon niveau d'anglais

Ce qui serait un vrai plus :

 * Tu as déjà mis en place des intégrations avec des SIRH, des outils de paie ou des LMS.
 * Tu as une pratique de l'évaluation des sorties d'un modèle de langage (jeux de test, critères, suivi).
 * Tu as déjà mis en place un agent ou une automatisation que tes collègues utilisent au quotidien (n8n, Make, MCP ou équivalent).
 * Tu as une sensibilité aux données personnelles et à la conformité : sur un produit RH, ça se joue tous les jours., * Tu cherches un vrai terrain de jeu IA : un agent en bêta chez des clients et des données RH structurées.
 * Tu veux des décisions qui se voient : dans une équipe de cinq, tes arbitrages sont identifiables et se mesurent sur de vrais volumes.
 * Tu veux du temps pour construire : le build fait partie du poste, pas de tes soirées.
 * Tu es fiable, critique, direct·e dans le feedback et curieux·se de comprendre le système que tu fais évoluer.

## Description

Formuler les problèmes data de nos clients

 * Comprendre ce qu'un DRH présente à son comité de direction, ce qui lui manque, et ce qu'une donnée RH permet (ou surtout ne permet pas) de dire sur une personne.
 * Arbitrer entre Sales, CSM, tech et retours utilisateurs, et piloter jusqu'à la mise en production.

Construire pour tester

 * Prototypes branchés sur de vraies structures de données, SQL, scripts, appels d'API, agents : une hypothèse devient testable en quelques heures.

Concevoir les flux de données

 * Intégrations, imports et exports : quelles données passent de chez nous à chez eux, et inversement, et à quoi elles correspondent de chaque côté.
 * Écrire avec la tech des specs qui tranchent sur les formats, les erreurs et les cas limites.

Rendre l'IA du produit fiable et mesurer

 * Définir ce qu'est une bonne réponse de Will, construire les jeux de test, décider de ce qui se passe quand l'agent se trompe.
 * Poser le plan de tracking de ton périmètre, définir les indicateurs avant de lancer et revenir sur l'impact après.

Outiller l'équipe produit

 * Sur une petite part de ton temps, en binôme avec Maria et Antoine : construire les agents et automatisations qui nous font gagner du temps (tri des retours clients, synthèse des appels, préparation des rituels), vérifier qu'ils servent, et arrêter ceux qui ne servent plus.