> Markdown version of [/jobs/ext/4698172-backend-go-engineer-experimente-team-reco-f-n-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4698172-backend-go-engineer-experimente-team-reco-f-n-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Backend Go Engineer expérimenté - Team Reco (F/N/H) - **Company:** Leboncoin - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Apple IOS, Databases, PostgreSQL, Machine Learning, Message Broker, Datadog, Grafana, Backend, Apache Kafka, Kibana, Restful APIs, Golang, Microservices - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/leboncoin/jobs/backend-go-engineer-experimente-team-reco-f-n-h_paris ## About the Role * Expérience significative attendue en programmation backend (8 ans d'expérience hors stages/ alternance) * Solide expérience en Golang * Bonne compréhension des architectures distribuées, microservices et API REST * Capacité à faire évoluer une architecture existante (scalabilité, performance, résilience) * À l'aise avec les systèmes event-driven et les message brokers (Kafka ou équivalent) * Bonne maîtrise de PostgreSQL * Intérêt marqué pour les problématiques IA / recommandation * Capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire * Aptitude à travailler en équipe, à partager ses connaissances et aider les autres * Connaissance des méthodologies Agile * Anglais professionnel (écrit et oral) est un plus ## Description La page d'accueil est la vitrine principale de cette expérience : elle concentre une grande partie du trafic, de la valeur business et des enjeux de personnalisation. Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Backend expérimenté(e) (Golang) pour rejoindre la squad Recommendation / Homepage, une équipe stratégique au cœur de l'expérience utilisateur leboncoin. L'équipe Recommendation / Homepage La squad Recommendation / Homepage est une équipe clé pour l'entreprise : elle construit et fait évoluer la page d'accueil et les mécanismes de recommandation. Son rôle est central : * optimiser la mise en avant des contenus et annonces, * améliorer l'engagement et la transaction C'est une squad fortement pluridisciplinaire, composée de profils backend, mobile, web, machine learning, QA, produit et engineering. Tu travailleras quotidiennement avec : * des développeurs Backend, Web, iOS et Android, * des Machine Learning Engineers, * Une QA, une Product Manager et une Engineering Manager. La stack backend est complexe et exigeante, avec notamment : * des architectures distribuées et event-driven * des pipelines data et temps réel * l'utilisation de vector databases (Zilliz) pour les cas d'usage de similarité et de recommandation avancée, une forte interaction avec les modèles ML en production, * Une feature team vitrine, avec un impact direct et mesurable sur le business * Des problématiques techniques complexes et stimulantes * Un scope où l'IA n'est pas un "bonus" mais le cœur du produit * Une vraie culture de collaboration entre métiers * Des possibilités d'évolution technique et produit rapides Les tâches au quotidien : * Participer aux cadrages produit en apportant une vision backend et système * Concevoir, implémenter et maintenir des services backend critiques pour la homepage * Travailler sur des features à fort impact business et trafic * Contribuer à l'intégration et à l'industrialisation de briques IA (reco, ranking, vector search) * Faire évoluer l'architecture backend (scalabilité, résilience, performance) * Collaborer étroitement avec les équipes Web, Mobile et MLE * Mettre en place le monitoring et l'observabilité (Datadog, Grafana, Kibana…)