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# Software Engineer Expert Genai - Sdlc - Llm K275 H/F

- **Company:** KAIMAN SERVICES
- **Location:** Clermont-Ferrand, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €40,000 - €43,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Software Quality, Databases, Python (Programming Language), Node.Js, Software Architecture, Systems Development Life Cycle, Software Engineering, Google Cloud, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI, Backend, HuggingFace, Machine Learning Operations, Api Design, Microservices
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8666208

## About the Role

Backend solide : Python, Node.js ou Java

 - Frameworks GenAI : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API

 - Cloud majeur : Azure, AWS ou GCP

 - RAG (Retrieval-Augmented Generation) et vector databases

 - MLOps (souhaité)

 - Anglais bon niveau indispensable

Savoir-être

 - Rigueur technique et attention à la qualité du code

 - Autonomie et capacité à accompagner les équipes clients

 - Curiosité pour les dernières évolutions en IA générative

 - Sens de la collaboration et de la communication

 - Capacité à adapter son approche dans un environnement complexe et en évolution

Expérience

Expertise confirmée en développement backend et architecture logicielle, avec une solide expérience en intégration d'IA générative ou approches équivalentes.

## Description

Au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle générative, vous participez à la conception et au développement d'applications innovantes exploitant les LLM dans un contexte de transformation numérique d'envergure., Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents)

 - Définir des architectures GenAI robustes et scalables

 - Implémenter des APIs, microservices et pipelines d'IA en environnement cloud industriel

 - Accompagner les équipes client en cadrage, expertise technique, audit et bonnes pratiques

 - Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (gouvernance, risques, observabilité)

 - Participer aux cycles agiles : estimations backlog, planification de sprints, livraison incrémentale