> Markdown version of [/jobs/ext/4698244-data-engineer-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4698244-data-engineer-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer F/H - **Company:** Akkodis - **Location:** Lyon, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Availability, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Relational Databases, Apache Hadoop, Python (Programming Language), NoSQL, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Azure Data Factory, Apache Spark, Information Technology, Data Management, Databricks - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8774104 ## About the Role Descriptif du poste:\n\n\nLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région lyonnaise et recrute un(e) Data Engineer (h/f) en CDI à Lyon. Ce poste s'adresse à des profils passionné(e)s par les données en contribuant à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données stratégiques pour des projets innovants à forte composante technologique.\n\n \n\nResponsabilités principales :\n\n\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'intégration et la transformation de grands volumes de données.\n* Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre et formaliser les besoins métiers en données.\n* Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.\n* Optimiser les performances des systèmes de gestion des données et des bases de données relationnelles et NoSQL.\n* Automatiser les processus de collecte, de nettoyage et de validation des données.\n* Surveiller et dépanner les flux de données afin d'assurer leur disponibilité continue.\n* Documenter les architectures, processus et flux de données pour faciliter la maintenance et le partage de connaissances.\n\n \n\nEnvironnement de travail :\n\n\n\nVous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, en interaction avec des experts data et métiers du secteur automobile. Les projets s'appuient sur des technologies modernes telles que Databricks, Azure Data Factory, Apache Spark, Hadoop, ainsi que des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). L'approche agile et la collaboration sont au cœur des méthodes de travail pour favoriser l'innovation et l'efficacité collective.\n\nProfil recherché:\n\n* De formation Bac+5 (Master ou équivalent) en informatique, data engineering ou domaine scientifique, vous justifiez de minimum 3 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un contexte industriel ou technologique.\n* Vous maîtrisez Python, SQL, Scala, les outils ETL, Databricks et Azure Data Factory, Fabric, et possédez une solide connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.\n* Votre capacité à modéliser, architecturer et sécuriser les données, ainsi qu'à automatiser les workflows, est reconnue.\n* Vous êtes à l'aise avec les environnements cloud, la visualisation de données et vous souhaitez évoluer dans des équipes agiles.\n* Curiosité, sens de la communication et volonté d'apprendre sont attendus.\n\n \n\nAkkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.