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# Architecte IA Générative - Generative ai Architect H/F

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), OpenAI, Tensorflow, Pinecone, Pytorch, LangChain, Google Vertex AI, Llamaindex, Generative AI, Fastapi, Kubernetes, HuggingFace, Weaviate, Graphql, Machine Learning Operations, FAISS, Azure AI, Docker, Microservices
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8755698

## About the Role

PROFIL : Diplômé(e) d'un Bac +5 minimum (école d'ingénieur, université) en intelligence artificielle, informatique, data science ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en développement ou architecture IA, dont une expérience concrète sur des projets en IA générative. Vous maîtrisez Python, PyTorch, TensorFlow, JAX ainsi que les frameworks Hugging Face Transformers, Langchain, LlamaIndex et Diffusers. Vous avez des compétences en développement d'APIs (FastAPI, REST, GraphQL), microservices, et gestion de bases vectorielles (FAISS, Pinecone, Weaviate). Une connaissance des infrastructures cloud (Azure AI, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI), des outils MLOps et des méthodologies Agile est attendue. Leadership technique, capacité à vulgariser des concepts, sens de l'innovation et aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et non techniques sont essentiels. La maîtrise de l'anglais technique est requise.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

Concevoir et développer des architectures robustes et scalables exploitant des modèles d'IA générative (texte, image, audio, code).

Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions d'IA dans les systèmes existants et répondre aux exigences fonctionnelles et réglementaires.

Superviser la mise en oeuvre, le prototypage, les tests, l'industrialisation et le déploiement des solutions IA (on-premise, cloud, edge).

Définir et appliquer des standards de sécurité, d'éthique et de gouvernance de l'IA, en conformité avec la réglementation RGPD et les enjeux de biais algorithmiques.

Mettre en place et piloter des pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, W&B), conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes).

Assurer la veille technologique et réaliser des benchmarks sur les innovations IA (Hugging Face, OpenAI, Meta, etc.).

Documenter les architectures et processus pour faciliter la maintenance et l'évolution des solutions.

Former et accompagner les équipes internes à l'utilisation des outils et modèles d'IA générative., Vous évoluerez au sein d'une entité stratégique dédiée à l'intelligence artificielle, avec des interactions étroites entre équipes produit, data, DevOps, et métiers. L'environnement technique est orienté vers l'innovation, l'utilisation de frameworks SOTA et l'accès à des ressources avancées (GPU, cloud). La méthodologie Agile favorise la collaboration multidisciplinaire et l'adaptation aux besoins des clients issus de secteurs variés comme l'industrie, la santé, la défense ou l'énergie.