> Markdown version of [/jobs/ext/4698290-consultant-dataops-support-et-exploitation-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4698290-consultant-dataops-support-et-exploitation-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Consultant DataOps - Support et Exploitation Data H/F

- **Company:** Scalian Groupe
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, DataOps, SQL Databases, Git
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22326981

## About the Role

* Profil cible : Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou équivalent, justifiant d'une première expérience en support data, DataOps ou data engineering en production.
 * Compétences clés (Must-have) : Maîtrise de Python, d'Airflow et de SQL pour lire, analyser, diagnostiquer et corriger des pipelines ou traitements, réalisation d'investigations structurées (logs, métadonnées, RCA) et communication claire.
 * Compétences appréciées (Nice-to-have) : Connaissance de PostgreSQL, de Git ou d'une chaîne CI/CD (un cas pratique Python est prévu en entretien).
 * Soft skills : Rigueur, autonomie, sens du service, priorisation et excellentes capacités de communication auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

## Description

Nous recherchons pour renforcer nos équipes un profil DataOps & Support afin d'intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles, la surveillance et l'amélioration continue d'un système data en production.

 * Missions principales :
 + Support Data & Utilisateurs : Gestion d'un support récurrent via les canaux dédiés (notamment Slack), qualification et priorisation des sollicitations, réponse ou orientation, et suivi/traçabilité des incidents et anomalies jusqu'à résolution.
 + Exploitation & Surveillance ETL : Surveillance quotidienne des ingestions automatisées, analyse des logs, traitement des incidents, relance des flux, correctifs techniques limités, contrôle de la qualité/complétude/cohérence des données dans PostgreSQL et documentation des actions.
 + Fiabilité & Amélioration Continue : Définition et suivi d'indicateurs de fiabilité (disponibilité, taux de succès, fraîcheur, volumétrie), tableaux de bord, analyse des incidents récurrents (RCA), proposition d'actions correctives/préventives et contribution à la culture Data.