> Markdown version of [/jobs/ext/4698315-data-scientist-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4698315-data-scientist-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DATA SCIENTIST (H/F) - **Company:** CRIT France - **Location:** Magny-les-Hameaux, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €30,000 - €40,000 - **Contract:** Contract - **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Data Processing - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/58040027 ## About the Role Diplôme de niveau Bac+5 (école d'ingénieur, master en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent) - Expérience professionnelle minimum de 3 ans dans un poste similaire en data science Compétences techniques requises : - Maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel - Bonne connaissance de Power BI pour la restitution et le pilotage de données - Maîtrise du langage Python pour le traitement et l'analyse de données - Maîtrise de SQL pour l'interrogation et la gestion des bases de données - Connaissances solides en machine learning et méthodes statistiques avancées - Capacité à modéliser des problématiques techniques complexes - Aptitude à cartographier et fiabiliser des sources de données Compétences linguistiques : - Anglais professionnel obligatoire (lu, écrit, parlé) Savoir-être attendus : - Esprit d'analyse et de synthèse - Rigueur et sens de l'organisation - Capacité à piloter des études en autonomie et à en restituer les résultats - Aisance relationnelle pour animer des formations internes et favoriser l'adoption de solutions - Force de proposition pour identifier des axes d'optimisation - Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs Documents requis : - CV à jour obligatoire, avec justificatif - Candidat·e expérimenté·e et motivé·e par un environnement industriel exigeant et innovant ## Description Analyser les besoins métiers et traduire les problématiques techniques en modèles mathématiques et statistiques, et inversement, en s'appuyant sur des modèles existants ou en développant de nouveaux modèles (en tenant compte de la disponibilité des données et des temps de calcul) - Cartographier et identifier les données pertinentes pour résoudre les problématiques rencontrées - Émettre des recommandations sur les bases de données à consolider ou à faire évoluer - Appliquer ou concevoir les méthodes statistiques et les algorithmes d'apprentissage les plus adaptés au traitement des données - Formuler des recommandations sur l'utilisation et le déploiement des modèles développés - Piloter et valider des études, partager les résultats obtenus, capitaliser sur les travaux réalisés et favoriser l'adoption des solutions développées par les équipes - Contribuer à l'animation de formations internes sur la data science - Identifier et mettre en oeuvre des optimisations sur les outils et méthodes existants