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# AI Scientist Bioinformatique & Génomique F/H

- **Company:** Groupe Limagrain
- **Location:** Chappes, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Bioinformatics, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Scientific Computating, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8669395

## About the Role

Descriptif du poste:\nFinalité du poste Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle, la génomique et les sciences du vivant ? Vous rêvez d'appliquer les modèles d'IA les plus avancés à des défis concrets ayant un impact sur l'innovation variétale de demain ? Cette opportunité est faite pour vous. Vos Missions Au cœur de notre transformation Data & AI, vous contribuerez à construire un écosystème scientifique AI-ready permettant d'accélérer la découverte de nouvelles connaissances à partir de données biologiques et génomiques. Vous travaillerez au sein de l'équipe Bioinformatique en étroite collaboration avec un Data engineer et un Data Product owner, ainsi qu'avec les équipes Data & AI et d'Informatique Scientifique.\n- Développer et évaluer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et Foundation Models appliqués aux données omiques\n- Concevoir des solutions IA pour l'analyse de séquences, la priorisation de gènes, l'annotation fonctionnelle et l'intégration
multimodale de données biologiques\n- Définir les standards de gouvernance, qualité et structuration des données biologiques\n- Mettre en place des pipelines MLOps robustes et reproductibles\n- Participer à la définition des futures infrastructures de calcul (GPU, Cloud, HPC) nécessaires aux usages IA à grande échelle Stack & technologies \n- AI & Data Science \nMachine Learning / Deep Learning / LLMs / RAG / Explainable AI\n- Bioinformatique \nGénomique / Variants / Transcriptomique / Annotation fonctionnelle\n- Infrastructure & MLOps \nGCP / Vertex AI / Kubernetes / MLflow / CI/CD / Databricks\n- Développement \nPython / PyTorch / TensorFlow / Nextflow / Docker / Git\n\nProfil recherché:\nVotre profil - Master ou Doctorat en Bioinformatique, IA, Data Science, Génomique computationnelle ou Biologie des systèmes\n- Expérience en IA appliquée aux sciences du vivant\n- Solides connaissances en génomique, transcriptomique et analyse de données
biologiques\n- Maîtrise de Python, PyTorch/TensorFlow, Docker et des outils MLOps modernes\n- Expérience des environnements Cloud et/ou HPC \n- Curiosité scientifique, esprit d'innovation et volonté de transformer la recherche grâce à l'IA Ce que vous allez trouver chez nous Pourquoi nous rejoindre ? \nParce que vous aurez l'opportunité de travailler à l'intersection de l'IA de pointe et de la biologie, dans un environnement où les défis scientifiques sont réels, les volumes de données massifs et l'impact concret sur l'innovation agricole mondiale.\n#AI #ArtificialIntelligence #MachineLearning #Bioinformatics #Genomics #LifeSciences #DataScience #DeepLearning #MLOps #PlantBreeding #ComputationalBiology #Hiring #Limagrain Nous vous proposons : \n- Un statut cadre au forfait jour (213 jours travaillés par an)\n- Un accompagnement personnalisé : parcours d'intégration et de formations, aide à la mobilité\n- Une ambiance de travail conviviale dans des locaux