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# Junior Data Engineer

- **Company:** AMAI GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Data Cleansing, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), RabbitMQ, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Cloud Platform System, Containerization, Information Technology, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/karlsruhe/standard?id=260438661

## About the Role

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Erste praktische Erfahrung in Datenverarbeitung, SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala).
Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen oder die Motivation, dich hier schnell einzuarbeiten.
Grundkenntnisse verschiedener Arten von Datenbanken (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebiete.
Begeisterung für Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozesse, Event Streaming und Big-Data-Technologien.
Interesse an Containerisierung (Docker) und grundlegenden DevOps-/MLOps-Konzepten.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

## Description

Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und -plattformen sowie bei ETL- und ELT-Prozessen.
Du arbeitest mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Databricks) und lernst, Dateninfrastrukturen effizient, sicher und skalierbar zu gestalten.
Du hilfst bei der Datenintegration aus verschiedenen Quellen, Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Monitoring.
Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um deren Anforderungen technisch umzusetzen.
Du beteiligst dich an der Entwicklung von APIs und lernst den Umgang mit modernen Daten-Workflows.
Du sammelst erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) und Messaging-Systemen (z. B. Kafka, RabbitMQ).
Du dokumentierst deine Arbeit und trägst zu wiederverwendbaren Best Practices bei.
Du eignest dir kontinuierlich neue Technologien im Bereich Data Engineering, Cloud und Big Data an.