> Markdown version of [/jobs/ext/4698577-senior-consultant-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4698577-senior-consultant-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Consultant / Data Scientist - **Company:** Anaxima GmbH - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Customer Data Management, Data Mining, R (Programming Language), Python (Programming Language), Regression Analysis, SAS (Software), Software Systems, SQL Databases, Information Technology - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/frankfurt-am-main/standard?id=260628276 ## About the Role Statistik Informatik Englisch Data Mining Python SAS Wirtschaftsinformatik Engineering Deutsch Qualitätsbewusstsein Analytisches Denken Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Verhandlungsgeschick Eigenmotivation, Abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data and Knowledge Engineering mit Schwerpunkt Data Mining. Mehrjährige Berufserfahrung mit analytischen und konzeptionellen Aufgaben sowie Erfahrung mit branchenrelevanten IT-Lösungen. Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen SAS, Python, R oder SQL. Analytisches Denken und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch. Kommunikations- und Verhandlungsgeschick sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen. Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Bereitschaft zu Dienstreisen in Kundenprojekten. Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und Englischkenntnisse. ## Description Aus internen und externen Kundendaten Bedarfe und neue Anspracheoptionen ableiten. Assoziations- und Regressionsanalysen, Affinitätsmodellierung und CHAID-Verfahren sicher anwenden. Fachkonzepte erarbeiten und ihre Umsetzung begleiten. Ideen, Analyseansätze und Ergebnisse für Fachbereich und IT aufbereiten und präsentieren.