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# Als Werkstudent*in Data Governance & Prozessdatenmanagement

- **Company:** ArcelorMittal
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Programming, Databases, Data Validation, Data Transmissions, Data Files, Data Governance, Data Structures, Python (Programming Language), Microsoft PowerPoint, SAP (Applications), Microsoft SharePoint, SQL Databases, Data Strategy, Information Technology, Data Analytics, Data Management
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/hamburg/standard?id=260629436

## About the Role

MS SharePoint
Informatik
Englisch
Datenverwaltung
Datenauswertung
WinCC
Visualisierung
Forschung
Automatisierung
Programmiererfahrung
Data Science
Python
Analyse
Programmiersprachen
MS Excel
Naturwissenschaft
PowerPoint
Engineering
Deutsch
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeit
Zuverlässigkeit
Sorgfältige Arbeitsweise, Laufendes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studienrichtungen
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Denkweise
Interesse an industriellen Prozessen, Produktionsanlagen und Datenmanagement
Sicherer Umgang mit Microsoft Excel und PowerPoint
Erste Kenntnisse in Datenanalyse, Datenbanken oder Programmierung (z. B. Python, SQL) von Vorteil
Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und darzustellen
Selbstständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen

## Description

Aufnahme und Dokumentation bestehender Datenquellen im Produktionsumfeld (z. B. IBA, WinCC, SAP, SuperData, SharePoint, Excel-Dateien)
Analyse und Visualisierung von Datenflüssen zwischen verschiedenen Systemen und Fachbereichen
Identifikation von Medienbrüchen, Mehrfachpflege und manuellen Datenübertragungen
Erstellung von Übersichten zu Datenverantwortlichkeiten (Data Owner) und Datenqualität
Mitarbeit beim Aufbau eines zentralen Datenkatalogs für Betriebs- und Prozessdaten
Unterstützung bei der Standardisierung von Datenstrukturen, Namenskonventionen und Einheiten
Aufbereitung und Analyse technischer Datensätze zur Unterstützung von Optimierungs- und Digitalisierungsprojekten
Erstellung von Berichten, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen für technische Fachabteilungen
Unterstützung bei der Entwicklung einer langfristigen Datenstrategie für den Standort Hamburg
Mitarbeit in Projekten zu Data Analytics, KI-Anwendungen, Digitalen Zwillingen und Industrie 4.0