> Markdown version of [/jobs/ext/4698703-senior-data-engineer-gn](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4698703-senior-data-engineer-gn). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Senior) Data Engineer (gn) - **Company:** HANDELSBLATT MEDIA GROUP - **Location:** Düsseldorf, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Adobe Analytics, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Data Governance, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Query Languages, Machine Learning, Web Analytics, Web Applications, Data Logging, Adobe, Software Version Control, Databricks - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/duesseldorf/standard?id=260650866 ## About the Role Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen mit gängigen Programmier- und Abfragesprachen, relationalen Datenbanken sowie ETL- und ELT-Prinzipien. Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen und Cloud-Infrastrukturen. Praktische Erfahrung mit Web-Analytics, Web-Tracking und eventbasierter Datenerfassung. Kenntnisse in der Modellierung und Verwaltung von Ereignis-, Kunden- und Profildaten sowie in Customer-Data-Plattformen, Segmentierung und Zielgruppenaktivierung. Sichere Kenntnisse in einer für Webanwendungen geeigneten Programmiersprache sowie Erfahrung mit Client- und Server-Side-Tracking, Browser-Datenmodellen und First-Party-Identifiern. Erfahrung in der Entwicklung und Anbindung von APIs sowie mit ereignisgesteuerten Integrationen und Datenstreams. Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität, Versionsverwaltung und nachvollziehbaren Transformationsprozessen. Kenntnisse in Sicherheits-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten. Strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise, Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung technischer Zusammenhänge sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. ## Description Machine Learning Adobe Analytics Cloud Web-Analytics Datenmodellierung Englisch Marketing Predictive Analytics Innovation Zeitung Abfragesprachen ETL IQ Adobe-Produkt Datenschutz Business Intelligence Beratung Verwaltung Lakehouse Berufserfahrung CDP AWS Programmiersprachen Deutsch Flexibilität Zuverlässigkeit, Du entwickelst und betreibst die Dateninfrastruktur für unsere KI-, Analytics- und Automatisierungsinitiativen. Zugleich gestaltest du unsere digitale Datenerfassung mit Adobe Analytics und unserer Customer Data Platform (CDP) weiter. So schaffst du die Grundlage, um Daten aus unterschiedlichen Systemen zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und datenschutzkonform für Produktentwicklung, KI-Anwendungen, Reporting, Marketing und Vermarktung nutzbar zu machen. Dabei arbeitest du eng mit unserem AI Lead, dem AI Engineer, einem weiteren Data Engineer sowie Teams aus IT, Business Intelligence, AdTech und anderen Fachbereichen zusammen. Du erhältst die Möglichkeit, unsere zentrale Datenplattform sowie die Analytics- und CDP-Landschaft aktiv mitzugestalten. Damit überzeugen wir dich: Du entwickelst und betreibst Datenpipelines und Datenarchitekturen in Databricks und AWS. Du integrierst Daten aus verschiedenen Systemen, bereitest sie auf und modellierst, transformierst und dokumentierst sie in den Stufen Bronze, Silver und Gold. Du stellst aufbereitete Daten und Schnittstellen für Machine Learning, Predictive Analytics, Reporting und Personalisierung bereit. Du verbesserst und dokumentierst Datenprozesse, Modelle, Schnittstellen und Betriebsabläufe. Du entwickelst und integrierst Tracking- und Datenerfassungslösungen mit Adobe-Technologien und setzt sie gemeinsam mit Teams aus Produkt, Entwicklung, Marketing und AdTech um. Du modellierst Kunden- und Profildaten, entwickelst Zielgruppen und Segmente und sicherst mit Tests und Monitoring die Qualität und Verfügbarkeit der Daten. Du entwickelst Zugriffs- und Berechtigungskonzepte weiter und setzt Anforderungen an Data Governance, Datenschutz und Einwilligungen technisch um. Damit überzeugst du uns