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# Senior Data Engineer

- **Company:** AMAI GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integrity, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Queueing Systems, RabbitMQ, Scala (Programming Language), Software Engineering, Data Streaming, Data Logging, Google Cloud, Cloud Platform System, Apache Spark, Cloudformation, Containerization, Data Lakes, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/karlsruhe/standard?id=260438668

## About the Role

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einem verwandten Bereich (z. B. Softwareentwicklung mit starkem Datenfokus).
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java, Scala).
Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und modernen Daten-Frameworks (z. B. Spark, Databricks).
Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, DevOps/MLOps, CI/CD und Infrastructure-as-Code.
Tiefe Kenntnisse in Datenmodellierung, verschiedenen Datenbanksystemen (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebieten.
Erfahrung in API-Entwicklung, Datenqualitätssicherung und Monitoring.
Kenntnisse in Event Streaming und Message Queues (z. B. Kafka, RabbitMQ).
Praktische Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Workflows und Datenqualitätssicherung.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

## Description

Du entwickelst und betreust skalierbare Dateninfrastrukturen sowie ETL/ELT-Pipelines von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Du gestaltest und optimierst Data-Engineering-Architekturen in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Databricks) und sorgst für Stabilität, Performance und Sicherheit.
Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Monitoring und Automatisierung durch Logging, Testing, Orchestrierung und CI/CD.
Du arbeitest eng mit Data Scientists und Consultants zusammen, um Daten nutzbar für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu machen.
Du entwickelst APIs und arbeitest mit modernen Technologien zur Containerisierung (Docker, Kubernetes, OpenShift) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
Du konzipierst und betreibst Event-Streaming- und Messaging-Lösungen (z. B. Kafka, RabbitMQ) als Teil moderner Datenpipelines.
Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen wie Data Lakes, Delta Lakes und Data Warehouses.
Du leitest Projekte eigenverantwortlich und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen als technischer Sparringspartner.