> Markdown version of [/jobs/ext/4699135-python-developer-ki-data-pipelines](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4699135-python-developer-ki-data-pipelines). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Python Developer - KI & Data Pipelines - **Company:** go AVA GmbH - **Location:** Essen, Germany - **Experience:** Expert - **Salary:** €50,000 - €70,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Information Engineering, Python (Programming Language), Tensorflow, Web Application Frameworks, Pinecone, Qdrant, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Backend, Fastapi, Api Design, Microservices - **Published:** November 13, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/essen-ruhr/standard?id=260491631 ## About the Role Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus Fließende Deutschkenntnisse ## Description Als Python Developer:in baust du die KI-gestützten Datenverarbeitungspipelines, die Training und Inference unserer Modelle zuverlässig skalieren. Du entwickelst Python-Services innerhalb unserer Microservice-Architektur, arbeitest mit Qdrant an Vektor-Suche und Hybrid-Retrieval für RAG-Anwendungen und baust performante APIs mit FastAPI. Du bewegst dich damit an der Schnittstelle von Data Engineering, ML-Infrastruktur und Backend-Entwicklung., Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen inkl. Hybrid-Retrieval Bau performanter APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch