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# Data Scientist für People Analytics Ref:.Nr. S0260706

- **Company:** set - software engineering gmbh
- **Location:** Nürnberg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Databricks
- **Published:** November 13, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/data-scientist-fuer-people-analytics-m-w-d-ref-nr-s0260706/

## About the Role

Einbeziehung der Führungskraft - Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeit) - Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen Ihr Profil: - Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung - Spezielle Fachkenntnisse - Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI) - SQL und Python Kenntnisse Das bekommen Sie: - Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten und ein breites Schulungsangebot für ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung - Arbeitszeitkonto mit fairer Zeiterfassung und Ausgleich von Überstunden - Hybrides Arbeitszeitmodell - flexibles Arbeiten deutschlandweit (Remote Work) - Gleitzeitmodell für eine ausgewogene Work-Life-Balance - Eine wertschätzende Unternehmenskultur und angenehme Arbeitsatmosphäre - Höhe Wahrscheinlichkeit auf Übernahme - Attraktive Vergütung mit fairen Stundensätzen bzw. Gehaltsmodellen - Moderne IT-Ausstattung

## Description

Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle - Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse - Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle - Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf - Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten - Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf Verantwortungsbereich: - Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern - Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern - Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter