> Markdown version of [/jobs/ext/4708115-data-ki-specialist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4708115-data-ki-specialist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data & KI Specialist - **Company:** LARS NYSØM - **Location:** Wien, Austria (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €35,490 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, Microsoft Copilot, Standard Sql, SQL Stored Procedures, SQL Databases, Transact-SQL, Data Processing, Claude Code, Media Technology, Amazon Marketplace, Information Technology, Data Analytics, Front End Software Development, Marketplace, Serverless Computing - **Published:** November 14, 2026 - **Apply:** https://www.financejobs.at/j/10038755 ## About the Role * Eine abgeschlossene IT-HTL (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medientechnik o. Ä.), ein einschlägiges Studium oder eine gleichwertige Qualifikation. * Mindestens zwei bis drei Jahre relevante Berufserfahrung in BI, Data Analytics, Reporting oder Controlling. * Sehr gutes SQL, idealerweise T-SQL auf SQL Server, inklusive Stored Procedures und Views für Staging und Datenaufbereitung. * Erfahrung in der Konzeption von Dashboards: Du weißt, welche Kennzahlen auf welche Fläche gehören, wie man Anforderungen in ein Mockup übersetzt und wann ein Dashboard mehr verwirrt als hilft. Die Umsetzung erfolgt bei uns KI-gestützt mit Claude Code - tiefe Programmiererfahrung ist keine Voraussetzung, technisches Verständnis schon. * Grundkenntnisse in Python oder JavaScript von Vorteil, z. B. für Azure Function Apps oder kleinere Anpassungen. * Offenheit für KI-gestütztes Arbeiten und Know-how (Claude Code, Copilot o. Ä.) und Grundverständnis von Cloud-Umgebungen, bevorzugt Azure. * Verständnis für E-Commerce-Kennzahlen und Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen. * Du formulierst Anforderungen präzise und diskutierst mit einem Data Engineer auf Augenhöhe - ohne selbst die Pipelines schreiben zu müssen. * Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität, ein Auge fürs Detail und die Bereitschaft, Zahlen kritisch auf ihre Plausibilität zu prüfen. * Ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse. * Von Vorteil sind Erfahrung mit Amazon Seller Central und der Amazon SP-API (Reports, Settlements, Inventory), mit Otto oder bol.com, Kenntnisse in Kosten- und Leistungsrechnung sowie im Aufbau von Reporting-Strukturen in einem kleinen oder mittleren Unternehmen. ## Description Du sitzt gerne direkt im Daten-Cockpit, behältst Zahlen, Kennzahlen und Entwicklungen im Überblick und erkennst frühzeitig, wo Handlungsbedarf entsteht? Dann bist du bei uns genau richtig. * Datenqualität & Steuerung des Data Engineering: Du bist die fachliche Anlaufstelle für unser Data Warehouse (Datenmodell, Definitionen, Kennzahlenlogik), sammelst und priorisierst Anforderungen an neue Datenquellen und Synchronisierungen und begleitest deren Umsetzung durch unseren externen Data Engineer (Briefing, Abnahme, Tests). * Staging & Datenaufbereitung: Die Data Pipelines (neue Datenquellen) kommen von unserem externen Data Engineer; das Staging und die Weiterverarbeitung der Daten im SQL Server übernimmst du selbst oder gemeinsam mit ihm - vor allem über Stored Procedures und Views. * Datenkonsistenz: Du sorgst für Datenkonsistenz und -qualität: Plausibilitätsprüfungen, Abgleich zwischen Marktplatz-Reports, Warehouse und Buchhaltung, Monitoring von Pipelines und Ausfällen. * Business Intelligence & Dashboards: Du bist Sparringpartner für alle Abteilungen (Marketplace-Management, Einkauf/Supply Chain, Marketing, Finance), hinterfragst Anforderungen, übersetzt sie in Kennzahlen und lieferst Lösungen und bist fachlicher Ansprechpartner. * Dashboard-Konzeption: Du konzipierst Dashboards gemeinsam mit den Business-Units: Mockups und Konzepte zur Vorabstimmung der Anforderungen, bevor gebaut wird - damit am Ende das Richtige auf dem Bildschirm steht. * Umsetzung: Du setzt Dashboards und Analyse-Tools KI-gestützt mit Claude Code um (JavaScript-Frontends, Python-Backends) und hostest sie in unserer Azure-Umgebung. * Eigeninitiative: Du erkennst proaktiv, wo Daten Entscheidungen verbessern könnten, baust die Lösung und bringst sie ins Team - ohne auf einen Auftrag zu warten. Deine Pro-Aktivität ist ebenso ein Asset von dir. * Controlling: Du baust ein regelmäßiges Management-Reporting auf (Absatz, Deckungsbeitrag je SKU/Marktplatz/Land, Lagerreichweiten, Werbekosten, Retouren), unterstützt Forecast, Budget und Soll-Ist-Analysen und bereitest Handlungsempfehlungen für die Geschäftsführung vor., * Enge Zusammenarbeit mit den Gründern und Bereichsleitern sowie kurze Entscheidungswege. * Eine moderne und automatisierte Arbeitsweise auf einer sauber aufgesetzten Basis: SQL Server auf Azure, Azure Functions (Python), JavaScript-Dashboards, Claude Code. * Raum, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. * Ein positives, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten in Abstimmung mit deinem Team. * Ein zentral gelegenes Büro in Wien nahe Schwedenplatz und Urania. * Ein hybrides Arbeitsmodell mit 3-4 Tagen im Büro und 1-2 Tagen im Homeoffice pro Woche. * Firmennotebook, Aus- und Weiterbildung sowie Getränke im Büro. * Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment., * SQL * Business Intelligence Tools * Dashboard-Konzeption * Datenaufbereitung * Controlling * Reporting * Data Engineering * Datenmodellierung Nice-To-Have Kenntnisse * Python * Microsoft Azure