> Markdown version of [/jobs/ext/4708861-ingeniero-azure-databricks-remoto-33-38k](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4708861-ingeniero-azure-databricks-remoto-33-38k). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero Azure Databricks - (remoto, 33-38k) - **Company:** Squad Technology Solutions - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, Data Warehousing, Azure Data Lake, Data Processing, Azure Data Factory, Apache Spark, Data Lakes, Pyspark, Databricks - **Published:** November 14, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ingeniero-azure-databricks-remoto-33-38k--andalucia--e030c8d78467543d7cabf506397bc6b14 ## About the Role * Titulación universitaria y al menos 4 años de experiencia profesional. * Nivel de inglés B2 o superior. * PySpark y Apache Spark: experiencia en procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de datos mediante pipelines y procesos de ingeniería de datos. * Azure Databricks y Delta Lake: experiencia trabajando con Databricks para desarrollar procesos de datos y con Delta Lake como tecnología para su almacenamiento y gestión. * Azure Data Lake Storage: conocimientos para trabajar con almacenamiento de datos en Azure y gestionar la información utilizada por los diferentes procesos de la plataforma. * Azure Data Factory: experiencia en integración y orquestación de procesos de datos, conectando los distintos componentes y flujos dentro del ecosistema Azure. ## Description En SQUAD Technology Solutions, una compañía de outsourcing tecnológico, estamos construyendo un con un fuerte compromiso por hacer las cosas bien desde el principio. Actualmente estamos colaborando con uno de nuestros clientes para incorporar a un/a Data Engineer Azure Databricks con experiencia en entornos de datos y procesamiento distribuido . El perfil trabajará con tecnologías del ecosistema Azure para la gestión, transformación y procesamiento de datos. ¿Qué buscamos? * Titulación universitaria y al menos 4 años de experiencia profesional. * Nivel de inglés B2 o superior. * PySpark y Apache Spark: experiencia en procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de datos mediante pipelines y procesos de ingeniería de datos. * Azure Databricks y Delta Lake: experiencia trabajando con Databricks para desarrollar procesos de datos y con Delta Lake como tecnología para su almacenamiento y gestión. * Azure Data Lake Storage: conocimientos para trabajar con almacenamiento de datos en Azure y gestionar la información utilizada por los diferentes procesos de la plataforma. * Azure Data Factory: experiencia en integración y orquestación de procesos de datos, conectando los distintos componentes y flujos dentro del ecosistema Azure. ¿Qué te ofrecemos? * Contrato indefinido con incorporación inmediata. * Proyecto a largo plazo y estable en sector seguros * Plan de carrera y seguimiento individualizado..