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# Big Data Developer - AWS (Spark / Scala / Python)

- **Company:** AXPE CONSULTING
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, Automation of Tests, Big Data, Computer Engineering, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, Apache Spark, Terraform, Control M
- **Published:** November 14, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/big-data-developer-aws-spark-scala-python--spain--e52ffeb4e48eba387d90a78202b42bf08

## About the Role

* Entre 2 y 4 años de experiencia como Big Data Developer / Data Engineer.
 * Experiencia sólida con servicios AWS: EMR, EC2, S3, Glue, Lambda, Step Functions e IAM.
 * Programación en Python y Scala.
 * Muy buen nivel de ETL, Spark y SQL analítico.
 * Metodologías ágiles (Scrum/Kanban), DevOps, CI/CD y BDD/TDD.
 * Nivel de inglés C1 (imprescindible, entorno internacional).
 * Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
 * Conocimiento de sistemas financieros y de riesgos (modelos regulatorios o de riesgo), experiencia con Control-M e Infraestructura como Código, idealmente Terraform.

Proyecto internacional en una entidad líder del sector financiero.

Stack cloud moderno y prácticas de ingeniería de primer nivel.

Modalidad 100% en remoto.

## Description

Buscamos Big Data Developer especializado/a en AWS para un proyecto internacional en banca

¿Te apasiona construir pipelines de datos robustos en la nube? ¿Trabajas con Spark y servicios de AWS y te gustaría hacerlo en un entorno internacional?

En Axpe Consulting buscamos un/a Big Data Developer para incorporarse a un equipo internacional de una entidad de referencia del sector financiero. Trabajarás principalmente sobre AWS, combinándolo con tecnología Big Data tradicional, en un entorno ágil y con prácticas DevOps.

¿Cuál será tu misión?

 * Desarrollar y mantener procesos de datos (ETL) con Spark sobre AWS, garantizando la calidad y el alcance de cada entrega.
 * Desarrollar historias de usuario de forma autónoma o en pairing con otros compañeros.
 * Colaborar con negocio, UX, arquitectura y engineering managers para refinar las soluciones funcionales y técnicas.
 * Aplicar prácticas DevOps, CI/CD y automatización de pruebas.
 * Mantener las soluciones estables en producción, minimizando incidencias y maximizando la calidad del servicio.

 * Entre 2 y 4 años de experiencia como Big Data Developer / Data Engineer.
 * Experiencia sólida con servicios AWS: EMR, EC2, S3, Glue, Lambda, Step Functions e IAM.
 * Programación en Python y Scala.
 * Muy buen nivel de ETL, Spark y SQL analítico.
 * Metodologías ágiles (Scrum/Kanban), DevOps, CI/CD y BDD/TDD.
 * Nivel de inglés C1 (imprescindible, entorno internacional).
 * Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
 * Conocimiento de sistemas financieros y de riesgos (modelos regulatorios o de riesgo), experiencia con Control-M e Infraestructura como Código, idealmente Terraform.

Proyecto internacional en una entidad líder del sector financiero.

Stack cloud moderno y prácticas de ingeniería de primer nivel.

Modalidad 100% en remoto.

Plan de formación y desarrollo profesional.

Si te reconoces en este perfil, ¡queremos conocerte!