> Markdown version of [/jobs/ext/4709509-lead-dev-ia-ai-applied-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4709509-lead-dev-ia-ai-applied-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead Dev IA - ai Applied Engineer H/F - **Company:** Extia - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €55,000 - €65,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Flutter, JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, DevOps, Python (Programming Language), OpenAI, TypeScript, Google Cloud, Chatbots, Retrieval-Augmented Generation, Delivery Pipeline, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI, Backend, Fastapi, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Docker - **Published:** November 14, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85473112.html ## About the Role **Expérience de minimum 4 ans (post-diplôme)** en développement tourné IA générative / agentique - **Anglais & Français courants** - **Back-end** : Maîtrise experte de Python et conception d'API avec FastAPI. - **DevOps & Qualité** : Solide pratique de Docker, des pipelines CI/CD et des méthodologies de tests automatisés. - **Front-end** : Maîtrise d'au moins un langage/framework front-end (JavaScript / TypeScript, Flutter, etc.). - **Cloud** : Connaissance d'un environnement cloud (GCP, Azure ou AWS) et des mécanismes de déploiement applicatif. - **SDK & Modèles** : Pratique avancée des SDK Anthropic, OpenAI, Vertex AI. - **Frameworks & Orchestration** : Maîtrise de LangGraph, LlamaIndex ou équivalent. - **Données & Évaluation** : Maîtrise des embeddings, des bases de données vectorielles et des méthodes d'évaluation des réponses des LLM., AWS Gestion de budget Python Flutter Docker ## Description **Développement et intégration IA** : Concevoir et développer des chatbots experts sur base de connaissances, des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), des agents autonomes et leurs intégrations via API. - **Qualité, fiabilité et évaluation (LLMOps)** : Mettre en place des batteries de tests, des jeux d'évaluation et le suivi continu de la qualité des réponses générées en environnement de production. - **Encadrement et leadership technique** : Assurer la revue de code, définir les standards de développement et accompagner la montée en compétences des consultants déployés chez les clients (encadrement de 2 à 5 développeurs). - **Création d'accélérateurs internes** : Construire et maintenir les briques techniques réutilisables de la Practice IA ainsi que les environnements de test destinés aux consultants. - **Avant-vente et chiffrage** : Estimer les charges de développement et contribuer à la rédaction de la partie réalisation des propositions commerciales.