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# AI Engineer (IA Gen & LLM) H/F

- **Company:** > exalt
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), OpenAI, Software Engineering, Multithreading, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Extreme Programming, Machine Learning Operations, Domain Driven Development, Docker, Microservices
- **Published:** November 14, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/exalt/jobs/ai-engineer-ia-gen-llm-h-f_paris

## About the Role

On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups., * 3 à 7 ans d'expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu'à un usage réel

 * Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
 * Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
 * Tu aimes expliquer ce que l'IA sait faire, et surtout ce qu'elle ne sait pas faire
 * Bonus : expérience en ML classique ou MLOps

## Description

Des passionnés de code propre, de bonnes pratiques et l'envie de progresser en continu.

Des gens qui parlent TDD, DDD, multithreading, architecture hexagonale ou microservices… et qui t'écoutent quand tu en parles aussi., Nos missions : des environnements exigeants, enjeux de temps réel et de volumétrie de données chez des clients tels que CA CIB, Accor, Hermès ou encore Enedis à Paris et dans la petite couronne, avec 2 à 3 jours de télétravail selon la mission ;

Et pour finir, ici, tu ne seras jamais juste "un dev en mission".

L'IA générative est sortie des POC. C'est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c'est là qu'on a besoin de toi., * Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier

 * Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
 * Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
 * Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
 * Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour

La stack

 * Langage : Python
 * LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
 * RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d'ingestion
 * Orchestration et évaluation : frameworks d'agents, outils d'évaluation et d'observabilité LLM
 * Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD, * Des cas d'usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l'objectif de les mettre en production
 * Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
 * Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d'XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
 * Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange