> Markdown version of [/jobs/ext/4709765-data-analyst-montpellier-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4709765-data-analyst-montpellier-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Montpellier H/F - **Company:** Monetaryamount - **Location:** Montpellier, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Data Control, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tools for Reporting - **Published:** November 14, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85473867.html ## About the Role Vous avez :Un Bac +5 en informatiqueExpérience en analyse de données et création de reportings décisionnels.Maîtrise de Power BI, SQL et Python.Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser les résultats d'analyse.Esprit analytique, rigueur et autonomie.Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés., * Un Bac +5 en informatique * Expérience en analyse de données et création de reportings décisionnels. * Maîtrise de Power BI, SQL et Python. * Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser les résultats d'analyse. * Esprit analytique, rigueur et autonomie. * Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés. EUR SQL Power BI Sens du relationnel Reporting Python Autonomie Esprit d'analyse Analyse de données ## Description Nous recherchons un Data Analyst capable d'exploiter et de valoriser les données afin d'accompagner les équipes métiers dans leur prise de décision. Vous participerez à la conception d'outils de reporting et de supervision adaptés aux besoins opérationnels. Missions : - Analyser les besoins métiers et identifier les indicateurs de performance pertinents. - Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Power BI. - Extraire, transformer et analyser les données via SQL. - Développer des scripts d'analyse et d'automatisation en Python. - Créer des outils de reporting permettant un suivi efficace de l'activité. - Mettre en place des solutions de supervision et de contrôle des données. - Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. - Produire des analyses et recommandations pour accompagner les prises de décision. - Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins.