> Markdown version of [/jobs/ext/4709931-consultant-e-data-product-owner-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4709931-consultant-e-data-product-owner-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant(e) Data Product Owner (H/F) - **Company:** Ernst & Young Global Limited - **Location:** Courbevoie, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Amazon Web Services, Data Analysis, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Machine Learning, Scrum Methodology, Power BI, Tensorflow, Tableau (Software), Google Cloud, Pytorch, Data Lakes, Scikit Learn - **Published:** November 14, 2026 - **Apply:** https://careers.ey.com/talentcommunity/apply/1388072133/?locale=en_GB ## About the Role * F/H, de formation supérieure (école d'ingénieurs/informatique/cursus orienté Data/IA). * Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans la gestion de projets Data ou IA, idéalement dans un environnement Agile. * Une certification Agile : Scrum Product Owner, SAFe, etc. * Une expérience dans l'utilisation ou la gestion d'outils de BI ou de Data Visualisation, tels que Power BI ou Tableau., * Vous disposez d'une bonne compréhension des outils et concepts liés à la Data et à l'IA : pipelines de données, Machine Learning, Big Data, visualisation de données et Cloud Computing (Azure, AWS, GCP). * Vous êtes familier avec des méthodologies et frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou équivalents. * Vous comprenez des notions telles que les Data Lakes, les pipelines ETL et l'industrialisation de modèles IA. * Vous êtes capable de traduire les besoins métiers en solutions data-driven claires et réalisables. * Vous connaissez les KPIs spécifiques au domaine de la Data : qualité des modèles, précision, coût de traitement, temps de calcul et ROI des projets IA. * Vous disposez d'excellentes capacités de communication et savez vulgariser des concepts complexes auprès de parties prenantes non techniques. * Vous maîtrisez l'anglais professionnel afin d'interagir avec des clients et des équipes internationaux. Ce que nous vous offrons : * Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d'un environnement de travail diversifié et inclusif. * Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY * L'opportunité de découvrir d'autres cultures en travaillant au contact d'équipes connectées à l'échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l'international #Mobility4U. ## Description * Mettre l'IA et la data au cœur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes. * Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design * Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché, Dans un contexte de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Product Owner Senior (F/H) spécialisé(e) dans les projets data et IA. Vous serez en charge de préparer, coordonner et suivre la réalisation de tout ou partie des projets, de la conception à la livraison, avec un focus sur les solutions innovantes et data-driven. Vous jouerez un rôle central dans l'orchestration des projets et serez le point de contact privilégié entre les équipes techniques (Data engineers, Data scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers), les équipes métiers et les clients. Vos principales missions : Au sein de nos équipes, vos missions vous amèneront à : Cadrage des besoins data/IA : * Collecte des besoins : comprendre et recueillir les exigences des clients en matière d'analyse de données et de visualisation. * Animer des ateliers de conception avec les parties prenantes pour identifier les cas d'usage data et IA. * Définir et rédiger les spécifications fonctionnelles/User Stories et assurer leur alignement avec les objectifs business et techniques. Suivi de la conception et du développement : * Collaborer avec les équipes de data engineers et de data scientists pour assurer la qualité et la faisabilité des solutions. * Participer aux ateliers techniques pour garantir l'intégration fluide des pipelines de données, modèles IA et API. * Superviser le cycle de vie des produits IA/data, du prototypage à l'industrialisation (MVP, POC, mise en production). Gestion de projet agile : * Piloter et coordonner l'équipe projet en appliquant les méthodologies agiles (Scrum, Kanban). * Suivre les livrables, le planning, le budget et les délais. * Utiliser des outils de gestion tels que JIRA, Confluence, ou des alternatives équivalentes. Qualité et performance : * Assurer la conformité des livrables avec les standards de qualité définis (précision des modèles, scalabilité des pipelines, efficacité opérationnelle). * Livrer des solutions data-driven répondant aux attentes des clients en termes de valeur métier, tout en garantissant la robustesse et la maintenabilité. Suivi client : * Être le point de contact privilégié des clients pour leurs projets data/IA. * Assurer une communication fluide et transparente avec les clients tout au long du projet. * Garantir un alignement stratégique entre les objectifs du client et les solutions livrées., Processus de recrutement : le processus est généralement composé à minima de trois entretiens (RH, opérationnel, Partner). Ils permettent d'échanger sur votre parcours, d'évaluer vos compétences techniques, managériales et commerciales, et de répondre à vos questions.