> Markdown version of [/jobs/ext/4710694-microsoft-azure-cloud-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4710694-microsoft-azure-cloud-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Microsoft Azure Cloud & AI Engineer - **Company:** CGI Group Inc. - **Location:** Leinfelden-Echterdingen, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Software as a Service, Cloud Computing, Cloud Engineering, Linux, DevOps, Domain Name System (DNS), Infrastructure as a Service (IaaS), Machine Learning, Platform as a Service (PAAS), OpenAI, Cloud Services, Azure Machine Learning, Data Logging, Google Cloud, Load Balancing, Large Language Models, IT Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Machine Learning Operations, Terraform, Marketplace - **Published:** November 14, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5964775138 ## About the Role Neben der Leidenschaft für Cloud- und AI-Engineering bringst Du ein informationstechnisches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast Berufserfahrung in der Implementierung von IT-Architekturen in Zusammenspiel mit cloudbasierten Services und Plattformen und AI-Technologien. Außerdem bringst Du folgende Fähigkeiten mit: Kenntnisse in den Methodiken der agilen Vorgehensweise und Dev(Sec)Ops Kultur Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Azure AI Services, Machine Learning oder MLOps Wissen zu den aktuellen Cloud-Service-Portfolios der Big Player (Azure, AWS, GCP) Professionelle Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch Hohe Eigenverantwortlichkeit und Proaktivität Zertifizierungen für Azure, AI/ML oder Terraform sind von Vorteil Interesse an, Offenheit für und Experimentierfreudigkeit mit neuen Technologien, wie z.B. Generative & Agentic AI ## Description Deine Leidenschaft sind innovative Public-Cloud-Lösungen? Begriffe wie AI, LLM, Cloud-Native und DevOps wecken Dein Interesse? Dann werde Teil vom CGI Cloud-Engineering-Team, um gemeinsam unsere Kunden auf das nächste Transformationslevel zu heben! Wir suchen Talente wie Dich, die als Teil unseres Cloud & DevOps Clusters kreative Lösungen entwerfen und im Team umsetzen., Als Teil eines interdisziplinären Cloud-Engineering-Teams übernimmst Du Verantwortung im Rahmen von Projekten und Services in enger Zusammenarbeit mit Deinen Architecture-Kolleg:innen und unseren Kunden. In dieser Tätigkeit implementierst Du moderne Cloud- und AI-Technologien, lebst das Cloud-First Mindset und setzt die Dev(Sec)Ops Kultur, Prozesse und Tools um., Du nutzt cloudbasierte Plattformen wie Microsoft Azure zur Implementierung von Infrastruktur und integrierst AI-gestützte Lösungen in bestehende Cloud-Architekturen Du entwickelst und implementierst Anwendungen u. a. mit Fokus auf AI unter Einsatz von Azure AI Services, Azure OpenAI und Machine Learning Du sprichst Infrastructure as Code (IaC) und lebst "automate everything" (vorrangig auf Basis von Terraform) Du kennst Dich im Portfolio der Azure Cloud aus und kennst die Vor- und Nachteile der verschiedenen Lösungen - IaaS oder Paas? SaaS oder Marketplace Offering? Du unterstützt in "Shared Service"-Bereichen, die für jede Umgebung unerlässlich sind - Netzwerk (DNS, Firewalling, Loadbalancing), Monitoring & Logging, OS-Betrieb (vorrangig Linux), CI/CD Pipelines etc. Du bringst Erfahrung mit MLOps-Ansätzen mit und hilfst, Machine-Learning-Modelle effizient zu entwickeln, zu deployen und zu skalieren Du möchtest Dich entlang des Azure-Zertifizierungspfades in einem Team mit über 70 Expert:innen entwickeln und Dein Wissen im Bereich Cloud & AI kontinuierlich ausbauen Gemeinsame Erfolge sind uns wichtig - daher wirst Du stets durch Dein Team und unsere Principal Architects unterstützt. Gemeinsam mit Deinen Mentor:innen gestaltest Du Deinen individuellen Entwicklungsplan.